相比于传统 BI，基于 Hadoop 的大数据（Big Data）战略有何不同？

相比于传统 BI，基于 Hadoop 的大数据（Big Data）战略有何不同？

试图回答你的问题。传统BI，主要是基于关系型数据库和数据仓库的商业洞察分析，其特点在于数据采样性和结构化，这是因为关系型数据库一般不能很好进行扩展，数据处理能力大致在GB级别。另外关系数据库也不能处理非结构化数据，参与洞察分析的数据类型就受到限制。
通常来说，大数据的价值，需要对全量的、多品类、跨业务的数据分析，才能产生价值，传统BI的结构化约束，极大制约了数据种类，不能扩展的处理也限制了数据处理量。
基于Hadoop的大数据处理，优势在于计算的扩展性，可以处理TB到PB的数据，另外可以多非结构化的数据进行分析，满足大数据多样化的要求，能够充分挖掘数据价值。目前hadoop已经成为大数据分析的事实标准。
但是hadoop也不是万能的，在实时分析、交互式分析就无能为力。

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