狄利克雷分布是个啥东西？最近看的关于文档分类和主题建模方面的论文中看到的运用了LDA模型，就是这个模型

狄利克雷分布是个啥东西？我不是数学系的，不太懂，因为最近看的关于文档分；类和主题建模方面的论文中看到了LDA方法，就是隐含狄利克雷分配（LDA，Latent Dirichlet Allocation），里面运用了狄利克雷分布函数（好像是），步骤如下：
1、对于每一个作者r=1，...，K，从Dirichlet(α)选择θr
2、为每一个主题z=1,...,T，从Dirichlet(β)中选择Φz
3、对每一个词汇w=1,...,Nc，从所有作者ac中一致的选择一个作者r。
从多项分布（θr）中在r的条件下选择一个主题z。
从多项分布（Φz）中在z的条件下选择一个词w。
从多项分布（Ψz）中在z的条件下选择一个与词汇w相关的年份y。
Gibbs样本用于参数估计。。。。。
谁能给我解释一下不？这个 从Dirichlet(α)选择θr 之类的是啥意思，具体数值怎样得到？查表吗？
谢谢喽

狄利克雷分布是一个特殊函数，举一个例子来说吧。
狄利克雷分布分布对离散性而言，Dirichlet(x=r)=1,Dirichlet(x不等于r)=0。也就是说Dirichlet函数是一个选择函数。说的具体一点，当i可以依次取从2，4，6,，8………1000时，我们就可以求出其中第50个数是Sum(Dirichlet(i))=100,其中Sum是从2,4,6……到1000的求和。你的问题就是属于离散型的Dirichlet函数。
对于连续性的Dirichlet函数，就是冲激函数。Dirichlet函数的在全域的积分等于1。

可以私聊我~

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