【粒子群算法】遗传算法、粒子群算法、蚁群算法各自优缺点和如何...
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解决时间 2021-02-09 23:11
- 提问者网友：戎马万世
- 2021-02-09 04:43
【粒子群算法】遗传算法、粒子群算法、蚁群算法各自优缺点和如何...
最佳答案
- 五星知识达人网友：梦中风几里
- 2021-02-09 05:10
【答案】 遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题.
粒子群算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.
蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.
要将三种算法进行混合,就要针对特定问题,然后融合其中的优势,比如将遗传算法中的变异算子加入粒子群中就可以形成基于变异的粒子群算法.
粒子群算法适合求解实数问题,算法简单,计算方便,求解速度快,但是存在着陷入局部最优等问题.
蚁群算法适合在图上搜索路径问题,计算开销会大.
要将三种算法进行混合,就要针对特定问题,然后融合其中的优势,比如将遗传算法中的变异算子加入粒子群中就可以形成基于变异的粒子群算法.
全部回答
- 1楼网友：逐風
- 2021-02-09 05:33
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