影响因素分析模型
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- 提问者网友：抽煙菂渘情少年
- 2021-12-23 06:24
影响因素分析模型
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- 五星知识达人网友：夜余生
- 2021-12-23 06:51
问题一：价格影响因素用什么模型分析方法 摘要房地产既是我国国民经济的支柱产业，也是关系重大的民生问题。本文以北
京市
经济适用房销售价格
、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要影
响因素，建立房价与其影响因素的关系模型对北京市房价进行准确预测，并根据
得出的预测结果对房地产发展提出合理性意见：问题一，建立影响房价的指标体系，利用
SPSS16.0
软件将各指标数据进行折
线图描述，将变化偶然性较大的货币供应量删除，建立主成分分析模型提取主成
分，将各指标对各主成分的贡献率加权得到每个指标的总贡献率，比较得出影响
北京市房价的六项主要指标依次为：
居民家庭人均收入，
房地产开发投资
额
,
北京市生产总值，
经济适用房销售价格，
人均住宅建筑面积
，
新
增保障性住房面积。问题二：六力分析模型的影响因素 他认为影响产业竞争态势的因素分别是:1.现存竞争者的影响力、活力、能力；2.供货商的影响力、活力、能力；3.客户的影响力、活力、能力；4.潜在竞争者的影响力、活力、能力；5.产品或服务的替代方式；6.协力业者的力量。 现存竞争者强度通常受到下列因素影响：(一)产业成长速度慢(二)高固定或库存成本(三)产业内存在众多竞争对手(四)转换成本高(五)多变的竞争者(六)高退出障碍(七)高度策略性风险问题三：用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。 5分第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。 第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。 第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。问题四：求助，急，分析几种影响因素对品牌建设的影响，比较影响程度的大小，用什么数据模型合适？回归模型可以吗 主要是看你的品牌建设这个指标，是什么分布类型，然后来选择分析方法
因子分析和regression没关系
我替别人做这类的数据分析蛮多的问题五：影响选择预测方法和模型的因素有哪些 一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。 第一类方法，如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向，考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投问题六：用SPSS做影响因素分析，该用哪种模型比较好？做多元线性回归是不行了，请问还有其他方法吗？ SPSS做影响因素分析，要么是回归分析，要么是t检验或方差分析，回归分析最常用。南心网SPSS数据统计分析。问题七：如何用计量经济学方法分析影响因素大小 一、理论模型的设计对所要研究的经济现象进行深入的分析，根据研究的目的，选择模型中将包含的因素，根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素，并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系，设定描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。例如上节中的生产函数就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。1.确定模型所包含的变量在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型，必须选择适当的变量来表征这些因素，这些变量必须具有数据可得性。于是，我们可以用总产值来表征产出量，用固走资产原值来表征资本，用职工人数来表征劳动，用时间作为一个变量来表征技术。这样，最后建立的模型是关于总产值、固定资产原值、职工人数和时间变量之间关系的数学表达式。下面，为了叙述方便，我们将“因素”与“变量”间的区别暂时略去，都以“变量”来表示。关键在于，在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。首先，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。这是正确选择解释变量的基础。例如，在上述生产问题中，已经明确指出属于供给不足的情况，那么，影响产出量的因素就应该在投入要素方面，而在当前，一般的投入要素主要是技术、资本与劳动。如果属于需求不足的情况，那么影响产出量的因素就应该在需求方面，而不在投入要素方面。这时，如果研究的对象是消费品生产，应该选择居民收入等变量作为解释变量；如果研究的对象是生产资料生产，应该选择固定资产投资总额等变量作为解释变量。由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境不同、研究的行业不同，变量选择是不同的。其次，选择变量要考虑数据的可得性。这就要求对经济统计学有透彻的了解。计量经济学模型是要在样本数据，即变量的样本观测值的支持下，采用一定的数学方法估计参数，以揭示变量之间的定量关系。所以所选择的变量必须是统计指标体系中存在的、有可靠的数据来源的。如果必须引入个别对被解释变量有重要影响的政策变量、条件变量，则采用虚变量的样本观测值的选取方法。第三，选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。这是计量经济学模型技术所要求的。当然，在开始时要做到这一点是困难的，如果在所有入选变量中出现相关的变量，可以在建模过程中检验并予以剔除。从这里可以看出，建立模型的第一步就已经体现了计量经济学是经济理论、经济统计学和数学三者结合的思想。在选择变量时，错误是容易发生的。下面的例子都是从已有的计量经济学应用研究成果中发现的，代表了几类容易发生的错误。例如农副产品出口额＝-107.66＋0.13×社会商品零售总额十0.22×农副产品收购额这里选择了无关的变量，因为社会商品零售总额与农副产品出口额无直接关系，更不是影响农副产品出口额的原因。再如生产资料进口额＝0.73×轻工业投资＋0.21×出口额＋0.18×生产消费＋67.60×进出口政策这里选择了不重要的变量，因为轻工业投资对生产资料进口额虽有......余下全文>>问题八：在SPSS中，如果分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么分析？ 第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。 第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。 第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。问题九：多因素对被解释变量的影响用什么模型 多个解释变量能采用分布滞后模型。
在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应.某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的影响。
通常把这种过去时期的,具有滞后作用的变量叫做滞后变量（Lagged Variable）,含有滞后变量的模型称为滞后变量模型.滞后变量模型考虑了时间因素的作用,使静态分析的问题有可能成为动态分析.含有滞后解释变量的模型,又称动态模型（Dynamical Model）。
产生滞后效应的原因 ：
1、心理因素：人们的心理定势,行为方式滞后于经济形势的变化,如中彩票的人不可能很快改变其生活方式.
2、技术原因：如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产.
3、制度原因：如定期存款到期才能提取,造成了它对社会购买力的影响具有滞后性.
京市
经济适用房销售价格
、北京市生产总值等相关数据为例，分析房价的主要影
响因素，建立房价与其影响因素的关系模型对北京市房价进行准确预测，并根据
得出的预测结果对房地产发展提出合理性意见：问题一，建立影响房价的指标体系，利用
SPSS16.0
软件将各指标数据进行折
线图描述，将变化偶然性较大的货币供应量删除，建立主成分分析模型提取主成
分，将各指标对各主成分的贡献率加权得到每个指标的总贡献率，比较得出影响
北京市房价的六项主要指标依次为：
居民家庭人均收入，
房地产开发投资
额
,
北京市生产总值，
经济适用房销售价格，
人均住宅建筑面积
，
新
增保障性住房面积。问题二：六力分析模型的影响因素 他认为影响产业竞争态势的因素分别是:1.现存竞争者的影响力、活力、能力；2.供货商的影响力、活力、能力；3.客户的影响力、活力、能力；4.潜在竞争者的影响力、活力、能力；5.产品或服务的替代方式；6.协力业者的力量。 现存竞争者强度通常受到下列因素影响：(一)产业成长速度慢(二)高固定或库存成本(三)产业内存在众多竞争对手(四)转换成本高(五)多变的竞争者(六)高退出障碍(七)高度策略性风险问题三：用spss分析几个因素对某一因素的影响，用什么研究方法。 5分第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。 第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。 第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。问题四：求助，急，分析几种影响因素对品牌建设的影响，比较影响程度的大小，用什么数据模型合适？回归模型可以吗 主要是看你的品牌建设这个指标，是什么分布类型，然后来选择分析方法
因子分析和regression没关系
我替别人做这类的数据分析蛮多的问题五：影响选择预测方法和模型的因素有哪些 一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。 第一类方法，如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向，考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投问题六：用SPSS做影响因素分析，该用哪种模型比较好？做多元线性回归是不行了，请问还有其他方法吗？ SPSS做影响因素分析，要么是回归分析，要么是t检验或方差分析，回归分析最常用。南心网SPSS数据统计分析。问题七：如何用计量经济学方法分析影响因素大小 一、理论模型的设计对所要研究的经济现象进行深入的分析，根据研究的目的，选择模型中将包含的因素，根据数据的可得性选择适当的变量来表征这些因素，并根据经济行为理论和样本数据显示出的变量间的关系，设定描述这些变量之间关系的数学表达式，即理论模型。例如上节中的生产函数就是一个理论模型。理论模型的设计主要包含三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的数值范围。1.确定模型所包含的变量在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。严格他说，上述生产函数中的产出量、资本、劳动、技术等，只能称为“因素”，这些因素间存在着因果关系。为了建立起计量经济学模型，必须选择适当的变量来表征这些因素，这些变量必须具有数据可得性。于是，我们可以用总产值来表征产出量，用固走资产原值来表征资本，用职工人数来表征劳动，用时间作为一个变量来表征技术。这样，最后建立的模型是关于总产值、固定资产原值、职工人数和时间变量之间关系的数学表达式。下面，为了叙述方便，我们将“因素”与“变量”间的区别暂时略去，都以“变量”来表示。关键在于，在确定了被解释变量之后，怎样才能正确地选择解释变量。首先，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。这是正确选择解释变量的基础。例如，在上述生产问题中，已经明确指出属于供给不足的情况，那么，影响产出量的因素就应该在投入要素方面，而在当前，一般的投入要素主要是技术、资本与劳动。如果属于需求不足的情况，那么影响产出量的因素就应该在需求方面，而不在投入要素方面。这时，如果研究的对象是消费品生产，应该选择居民收入等变量作为解释变量；如果研究的对象是生产资料生产，应该选择固定资产投资总额等变量作为解释变量。由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境不同、研究的行业不同，变量选择是不同的。其次，选择变量要考虑数据的可得性。这就要求对经济统计学有透彻的了解。计量经济学模型是要在样本数据，即变量的样本观测值的支持下，采用一定的数学方法估计参数，以揭示变量之间的定量关系。所以所选择的变量必须是统计指标体系中存在的、有可靠的数据来源的。如果必须引入个别对被解释变量有重要影响的政策变量、条件变量，则采用虚变量的样本观测值的选取方法。第三，选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。这是计量经济学模型技术所要求的。当然，在开始时要做到这一点是困难的，如果在所有入选变量中出现相关的变量，可以在建模过程中检验并予以剔除。从这里可以看出，建立模型的第一步就已经体现了计量经济学是经济理论、经济统计学和数学三者结合的思想。在选择变量时，错误是容易发生的。下面的例子都是从已有的计量经济学应用研究成果中发现的，代表了几类容易发生的错误。例如农副产品出口额＝-107.66＋0.13×社会商品零售总额十0.22×农副产品收购额这里选择了无关的变量，因为社会商品零售总额与农副产品出口额无直接关系，更不是影响农副产品出口额的原因。再如生产资料进口额＝0.73×轻工业投资＋0.21×出口额＋0.18×生产消费＋67.60×进出口政策这里选择了不重要的变量，因为轻工业投资对生产资料进口额虽有......余下全文>>问题八：在SPSS中，如果分析多个因素对某一结果的影响程度应该用什么分析？ 第一步是整理数据，首先定义变量，这个不是很难。 第二步：分析 由于你要分析农民收入和其他因素之间的关系。所以确定农民收入为因变量，而其他为自变量。通过analyze下面的regression来完成。即把农民收入选进因变量，其他（除年份和总计）作为自变量分析。当然里面还有像statistics等这些功能项，你作为默认就行了。 第三步：解释模型。认定你的模型做的好不好要看检验的结果，这里看R值。如果R接近1，则说明模型和实际拟和的效果比较好。你的模型R值达到了0.9多，说明效果非常不错。问题九：多因素对被解释变量的影响用什么模型 多个解释变量能采用分布滞后模型。
在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应.某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的影响。
通常把这种过去时期的,具有滞后作用的变量叫做滞后变量（Lagged Variable）,含有滞后变量的模型称为滞后变量模型.滞后变量模型考虑了时间因素的作用,使静态分析的问题有可能成为动态分析.含有滞后解释变量的模型,又称动态模型（Dynamical Model）。
产生滞后效应的原因 ：
1、心理因素：人们的心理定势,行为方式滞后于经济形势的变化,如中彩票的人不可能很快改变其生活方式.
2、技术原因：如当年的产出在某种程度上依赖于过去若干期内投资形成的固定资产.
3、制度原因：如定期存款到期才能提取,造成了它对社会购买力的影响具有滞后性.
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- 1楼网友：杯酒困英雄
- 2021-12-23 08:17
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