Redis简介以及和其他缓存数据库的区别

Redis简介以及和其他缓存数据库的区别

Redis 是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
它支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings），散列（Hashes），列表（Lists），集合（Sets），有序集合（Sorted Sets或者是ZSet） 与范围查询， Bitmaps，Hyperloglogs 和 地理空间（Geospatial）索引半径查询。 其中常见的数据结构类型有String、List、Set、Hash、ZSet这5种。

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（memocached、file system等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而redis这样基于内存的nosql数据库，就非常适合担任实时数据的容器。 但是往往又有数据可靠性的需求，采用mysql作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。 所以就会很自然的想到是否可以采用mysql作为数据存储引擎，redis则作为cache。而这种需求目前还没有看到有特别成熟的解决方案或工具，因此采用gearman+php+mysql udf的组合异步实现mysql到redis的数据复制。 mysql到redis数据复制方案 无论mysql还是redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的mysql的master/slave模式，就是由slave端分析master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。 那么理论上也可以用同样方式，分析mysql的binlog文件并将数据插入redis。但是这需要对binlog文件以及mysql有非常深入的理解，同时由于binlog存在statement/row/mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。 因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的mysql udf，将mysql数据首先放入gearman中，然后通过一个自己编写的php gearman worker，将数据同步到redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

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