异常数据怎么解决

异常数据怎么解决

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hough 变换拟合直线，不过这个是数字图像处理里面比较专业的知识。怕是... 我可以编写程序，来帮你处理该问题，有兴趣可以找我 补充： 我想知道lz想做什么，简单方法是这样做： 1。对于线性数列，求出所有相邻两树差，得到一个新的数列，然后统计新数列的众数（就是出现最多的那个）得到线性数列的公差。 2。然后假设第一个个数是非异常数字。 3。假设数据不断加公差，看看绝大大多数是不是在原线性数列中，分情况： 4。若是 ： 则第一个数以及第一个数+公差与原数列相同的元素均为非异常数据，其他则为异常数据。 5。若不是：则第一个数为异常数列，在假设第2个非异常数据，返回到第3步。一直找到满足条的的数。 注 ： 异常数据毕竟是少数，计算次数与线性数列内元素个数正相关。假设个数为n 最小计算次数；2*n 最大计算次数：n*(n-1) 理论平均： n*log(n) 在补充 ： 实验数据其实一般用图表，把所有元素对应点放在一张图上，找直线，使最多点落在直线上，不在直线上的数据去掉就可以了

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