蝴蝶的连锁反应？

蝴蝶的连锁反应？

连锁反应。少了一个铁钉, 丢了一只马掌; 少了一只马掌, 丢了一匹战马; 少了一匹战马, 败了一场战役; 败了一场战役, 失了一个国家。 所有的损失都是因为少了一个马掌钉。...

蝴蝶效应（butterfly effect）是指在一个动力系统中，初始条件下"微小的变化"能带动整个系统的"长期"的巨大的"连锁反应"。这是一种{混沌现象}。 对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。” 蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段[难于预测]的[比较复杂]的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对"初始条件"具有极为敏感的依赖性，初始条件的“极小偏差”，将会引起“结果”的“极大差异”。 蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。 连锁：像锁链似的一环扣一环。比喻相关的事物发生相应的变化。 综上所述 蝴蝶效应表明的事事物开始时微小的变化也可能对结果造成很大的影响 它属于连锁反应的一种 而连锁反应表示的又生一个变化引起下一个变化 如核反应的发生

某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一招不慎，满盘皆输”。长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的．我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会体系”），其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的。“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语。 其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。

是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀。 蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。 蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。 蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导，而且十分像一只蝴蝶张开的双翅，因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应蝴蝶效应（ The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应，或称为“革命”。 美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化；一个好的微小的机制，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风，戏称为“龙卷风”或“风暴”、调节，会给社会带来非常大的危害。” 这句话的来源。这是一种混沌现象。蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，遥远的国家就可能造成一场飓风

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