最初人类是怎么用机器语言和计算机交流的

最初人类是怎么用机器语言和计算机交流的

4、广义地讲，人工智能是关于人造物的智能行为，而智能行为包括知觉、推理、学习、交流
和在复杂环境中的行为。人工智能的一个长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以
上行为的机器；另一个目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中。
长期以来，围绕着人工智能有很多争议。“机器是否能思考？”这一问题吸引了许多哲学家、
科学家和工程师。在一篇著名的文章中，计算机科学的创始人之一，艾仑·图灵（Alan Tu r i n g），
重述了这一问题，使其更经得起一种实验的测试，这种测试后来被称为图灵测试[ Turing 1950]。
下面将描述这一测试，但图灵同时指出对“机器是否能思考”这一问题的答案取决于人们如何
定义“机器”和“思考”。他也许还可指出，这一问题还依赖于人们如何定义“能”。
让我们先来考虑“能”这个词。我们认为机器现在或将来能思考吗？我们认为原则上机器
应该可以思考吗（即使我们不可能制造出这样的机器）？或者，我们真的要求实际的演示吗？
由于人造物尚未具有广泛的思考能力，这些问题就变得非常重要。
一些人认为，能够思考的机器必定十分复杂且拥有复杂的经验（如与其所处的环境和其他
能够思考的机器交流）。以致于我们永远也无法设计并制造出它们。产生全球气象的过程是一
个很好的例子。尽管我们知道有关天气的一切重要现象，这些知识也无法让我们完整、详尽地
复制天气现象。因为再没有比地球表层、大气层和海洋这些存在于宇宙之中、汲取太阳的光和
热并受潮汐影响的更简单的系统能够完整详尽地复制天气现象了。同样，完全与人类相当的智
能会十分复杂，或者至少会十分依赖于人类严密的生理机能，从而使其不能脱离处于特定环境
的人的主体（ e m b o d i m e n t）而单独存在（关于“主体”这一概念的重要性的讨论，可参见
[ L a k o ff 1987 ， Winograd & Flores 1986， Harnad 1990， Mataric 1997]）。至于我们是否能造出
与人类水平相当的能思考的机器仍无定论。但人工智能朝着这一目标的发展是坚定不移的，虽
然这一进展比早期开创者们的预计要慢。我对我们最终的胜利持乐观态度。

研究领域：非常广泛，只要某件事需要人动脑完成的，都是人工智能的研究领域。最直接的就是机器人，又分工业机器人，服务机器人等。还有就是数据挖掘、模式识别、个性化搜索、PDA等

5、 智能吸尘器、电子宠物、ASIMO等

机器语言是直接用二进制代码指令表达的计算机语言，指令是用0和1组成的一串代码，它们有一定的位数，并分成若干段，各段的编码表示不同的含义，例如某台计算机字长为16位，即有16个二进制数组成一条指令或其它信息。16个0和1可组成各种排列组合，通过线路变成电信号，让计算机执行各种不同的操作。 如某种计算机的指令为1011011000000000，它表示让计算机进行一次加法操作；而指令1011010100000000则表示进行一次减法操作。它们的前八位表示操作码，而后八位表示地址码。从上面两条指令可以看出，它们只是在操作码中从左边第0位算起的第6和第7位不同。这种机型可包含256（=2的8次方）个不同的指令。 机器语言或称为二进制代码语言，计算机可以直接识别，不需要进行任何翻译。每台机器的指令，其格式和代码所代表的含义都是硬性规定的，故称之为面向机器的语言，也称为机器语言。它是第一代的计算机语言。机器语言对不同型号的计算机来说一般是不同的。

如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！

点此我要举报以上问答信息