零期产品的表格的制作
答案:2 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-12-25 10:00
- 提问者网友：眉目添风霜
- 2021-12-24 22:42
零期产品的表格的制作
最佳答案
- 五星知识达人网友：妄饮晩冬酒
- 2022-01-06 06:46
老板：最近XX产品的日活比例怎么低了？
PM：... 这个数据我得回去看一下，然后分析一下原因
老板：不过在线时长有提升，产品做了哪些调整吗？
PM：产品没有调整，应该是自然增长
老板：咱们得把XX功能（并非优先功能）做上去，你觉得如何？
PM：哦，这个功能产品需要和研发先评估一下，然后再决定
老板突然问一些产品问题是常态，每个PM都会遇到这样的问题。如何回答能圆满？上面例子中的PM的回答都有问题：
1、“回去看一下”，表明PM并没有时刻关注数据
2、“应该是自然增长”，猜测的口吻，纯属拍脑门，不够客观，是否经过了调查？
3、“先评估，再决定”，PM对于产品迭代任务的优先级不够清晰
以上这些问题都是可以通过数据给出，对产品数据保持关注和敏感，你会成为产品的“核心”。
===================
看产品数据，是产品经理的一项重要工作。之所以重要，是因为PM需要：
* 通过数据去评估产品表现
* 通过数据去权衡产品功能增减或调整
* 通过数据去验证交互效率
* 通过数据去培养理性思维能力
产品数据表的制定包括两方面：
1、梳理产品数据项 — 看表现
2、标注事件 — 找原因
这篇文章先交流第一点“产品数据项有哪些？”。看数据开始时很较枯燥，但坚持下去会获益颇丰。
依据个人经验，数据应包含以下三类：
1、产品基础数据
1.1、基础数据项：日新增，累计总数，日活用户数（新增/老用户/总量），日活比例（新增/老用户/总量），启动次数，平均使用时长
1.2、日平均单次使用时长（其他数据容易理解）
意义：此数据是考察你的产品的用户驻留时间，是考察粘性的指标
定义：∑客户端平均驻留时间 ÷ DAU
1.3、基础数据用来检测产品日常表现的，可与后面的“产品功能数据”衔接，作为功能数据变化的输入
2、产品功能数据
2.1、功能完成量：监测功能的使用强度，评判功能是否有用，用来评估功能增减或调整（*注：数据有时会“说谎”，有的重要功能，其完成数会相对较小，这需要产品经理判断）
2.2、功能转化率：完成量/来源访问量，可检验产品交互设计效率，作为产品优化设计的参考指标（*注：来源访问量和完成量要综合看，以评估入口设计合理性）
3、用户反馈数据
3.1、所谓用户反馈数据就是把问题量化，看绝对值，看占比
3.2、此表用来周期性衡量改进效果
*注：
* 根据占比可明确产品任务优先级以及技术任务优先级
* 并不是每次都能反馈到数值上来，因为此数据会受到新增活跃用户数变化的影响
* 用户反馈只是任务的一个输入口，更多还是需要PM综合评估（在这里不细讲）
4、备注
4.1、“产品基础数据”和“产品功能数据”需鱼贯连接起来看（源数据采自友盟）
4.2、基础和功能数据表按周期统计，建议1周1次。用户反馈数据可独立于前两者，根据自身情况确定周期，建议1-2周1次
4.3、产品快速推进时，我们往往难以顾及到用户遇到的问题（当然有很多问题无法短时间解决），但不要忘记用户在使用过程中遇到的问题，争取在每一个迭代版本中都优化一些。改进不是一蹴而就的，而是长期的持续的
4.4、持续观察数据分析数据可培养自己的产品逻辑能力
PM：... 这个数据我得回去看一下，然后分析一下原因
老板：不过在线时长有提升，产品做了哪些调整吗？
PM：产品没有调整，应该是自然增长
老板：咱们得把XX功能（并非优先功能）做上去，你觉得如何？
PM：哦，这个功能产品需要和研发先评估一下，然后再决定
老板突然问一些产品问题是常态，每个PM都会遇到这样的问题。如何回答能圆满？上面例子中的PM的回答都有问题：
1、“回去看一下”，表明PM并没有时刻关注数据
2、“应该是自然增长”，猜测的口吻，纯属拍脑门，不够客观，是否经过了调查？
3、“先评估，再决定”，PM对于产品迭代任务的优先级不够清晰
以上这些问题都是可以通过数据给出，对产品数据保持关注和敏感，你会成为产品的“核心”。
===================
看产品数据，是产品经理的一项重要工作。之所以重要，是因为PM需要：
* 通过数据去评估产品表现
* 通过数据去权衡产品功能增减或调整
* 通过数据去验证交互效率
* 通过数据去培养理性思维能力
产品数据表的制定包括两方面：
1、梳理产品数据项 — 看表现
2、标注事件 — 找原因
这篇文章先交流第一点“产品数据项有哪些？”。看数据开始时很较枯燥，但坚持下去会获益颇丰。
依据个人经验，数据应包含以下三类：
1、产品基础数据
1.1、基础数据项：日新增，累计总数，日活用户数（新增/老用户/总量），日活比例（新增/老用户/总量），启动次数，平均使用时长
1.2、日平均单次使用时长（其他数据容易理解）
意义：此数据是考察你的产品的用户驻留时间，是考察粘性的指标
定义：∑客户端平均驻留时间 ÷ DAU
1.3、基础数据用来检测产品日常表现的，可与后面的“产品功能数据”衔接，作为功能数据变化的输入
2、产品功能数据
2.1、功能完成量：监测功能的使用强度，评判功能是否有用，用来评估功能增减或调整（*注：数据有时会“说谎”，有的重要功能，其完成数会相对较小，这需要产品经理判断）
2.2、功能转化率：完成量/来源访问量，可检验产品交互设计效率，作为产品优化设计的参考指标（*注：来源访问量和完成量要综合看，以评估入口设计合理性）
3、用户反馈数据
3.1、所谓用户反馈数据就是把问题量化，看绝对值，看占比
3.2、此表用来周期性衡量改进效果
*注：
* 根据占比可明确产品任务优先级以及技术任务优先级
* 并不是每次都能反馈到数值上来，因为此数据会受到新增活跃用户数变化的影响
* 用户反馈只是任务的一个输入口，更多还是需要PM综合评估（在这里不细讲）
4、备注
4.1、“产品基础数据”和“产品功能数据”需鱼贯连接起来看（源数据采自友盟）
4.2、基础和功能数据表按周期统计，建议1周1次。用户反馈数据可独立于前两者，根据自身情况确定周期，建议1-2周1次
4.3、产品快速推进时，我们往往难以顾及到用户遇到的问题（当然有很多问题无法短时间解决），但不要忘记用户在使用过程中遇到的问题，争取在每一个迭代版本中都优化一些。改进不是一蹴而就的，而是长期的持续的
4.4、持续观察数据分析数据可培养自己的产品逻辑能力
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- 1楼网友：老鼠爱大米
- 2022-01-06 07:33
去阿里巴巴网站下载相应行业的excel表格,然后再填满,就可以批量上传了。
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