神经网络为什么要归一化

答案:2 悬赏:80 手机版

解决时间 2021-04-05 14:57

提问者网友：做自己de王妃
2021-04-04 16:17

神经网络为什么要归一化

最佳答案

五星知识达人网友：刀戟声无边
2021-04-04 16:40

首先，归一化不能提高精度，他只是减少了较大值对输出的影响。做归一主要目的是能找一个同一的标准，虽然在结果上(指数字上)有了提高，但是实际结果没有大的变化。精度提高，那得用好的算法。

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1楼网友：杯酒困英雄
2021-04-04 16:58

归一化有同一、统一和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算，首先基本度量单位要同一，神经网络是以样本在事件中的统计分别几率来进行训练（概率计算）和预测的，归一化是同一在0-1之间的统计概率分布；svm是以降维后线性划分距离来分类和仿真的，因此时空降维归一化是统一在-1--+1之间的统计坐标分布。一分为二和合二为一争论了多年，这里归一化也有合二为一的思想。

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