二项分布与几何分布的区别是什么？

二项分布与几何分布的区别是什么？

思路好像不是很清楚。
二项分布表示n重贝努利实验（比如扔骰子）中事件A出现k次的概率，概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k，k=0,1,2,…；
几何分布表示随机实验（比如打靶）中事件A第k次出现（前k-1次不出现）的概率，概率函数为G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…，它的一个重要性质是无记忆性。
说联系很牵强，就是均属于常见的离散型分布，那区别就是这两个分布基本上就没有联系。

二项分布每次是等概率的，前一次不影响后一次的概率，超几何分布则不然。黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(放回)，其中有X个红球，这个X服从二项分布。黑箱中有A个红球和B个绿球，从箱中先后取N个球(不放回)，其中有X个红球，这个X服从超几何分布。

二项分布：进行一系列试验,如果
1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的;
2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关;
3.结果事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则这一系列试验称为伯努力试验.在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二次分布.二项分布可以用于可靠性试验.可靠性试验常常是投入n个相同的式样进行试验T小时,而只允许k个式样失败,应用二项分布可以得到通过试验的概率.
二项分布：
若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数.
几何分布(Geometric distribution)是离散型机率分布。描述第n次伯努利试验成功的机率。详细的说，是： n次伯努利试验，前n-1次皆失败，第n次才成功的机率。

二项分布表示n重贝努利实验（比如扔骰子）中事件A出现k次的概率,概率函数为B(n,p)=P(X=k)=(n,k)pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…；
几何分布表示随机实验（比如打靶）中事件A第k次出现（前k-1次不出现）的概率,概率函数为G(p)=p(1-p)k-1,k=1,2,…,它的一个重要性质是无记忆性.
几何分布指n次独立重复试验中，某事件A首次发生的概率分布．
如：
ξ=2 用图形表示为 ○△
ξ=3 用图形表示为 ○○△
---
ξ=n 用图形表示为 ○○○○○○○○---△（一共n-1个○）
二项式分布是指n次独立重复试验中，某事件A恰好发生K次的概率分布！
举个例子：一共做3次试验，ξ=2表示发生两次
那么可能的情况有
○△△
△○△
△△○
一共做4次试验，ξ=1表示发生一次
那么可能的情况有
○○○△，
○○△○，
○△○○，
△○○○
(○表示不发生，△表示发生)
一共做n次试验，ξ=k表示发生k次
那么可能的情况有
○○○--△△△，
○○---△△△○，
-------
○---△△△○○，
---△△△○○○ （每一行中一共有n-k个○，k个△）
(○表示不发生，△表示发生)
两者不同，几何分布只发生最后一次，二项分布是n次试验发生k次

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