怎样在lingo 确定n个 随机数
答案:2 悬赏:70 手机版
解决时间 2021-02-10 11:04
- 提问者网友:戎马万世
- 2021-02-09 16:23
大家帮帮忙啦!
最佳答案
- 五星知识达人网友:撞了怀
- 2021-02-09 16:31
一般都是先产生0~1之间的随机数,然后乘n即可;函数是@qrand:
@qrand(seed)
产生服从(0,1)区间的拟随机数。@qrand只允许在模型的数据部分使用,将用拟随机数填满集属性。
通常,声明一个m×n的二维表,m表示运行实验的次数,n表示每次实验所需的随机数的个数。在行内,随机数是独立分布的;在行间,随机数是非常均匀的。这些随机数是用“分层取样”的方法产生的。
例4.5
model:
data:
M=4; N=2; seed=1234567;
enddata
sets:
rows/1..M/;
cols/1..N/;
table(rows,cols): x;
endsets
data:
X=@qrand(seed);
enddata
end
@qrand(seed)
产生服从(0,1)区间的拟随机数。@qrand只允许在模型的数据部分使用,将用拟随机数填满集属性。
通常,声明一个m×n的二维表,m表示运行实验的次数,n表示每次实验所需的随机数的个数。在行内,随机数是独立分布的;在行间,随机数是非常均匀的。这些随机数是用“分层取样”的方法产生的。
例4.5
model:
data:
M=4; N=2; seed=1234567;
enddata
sets:
rows/1..M/;
cols/1..N/;
table(rows,cols): x;
endsets
data:
X=@qrand(seed);
enddata
end
全部回答
- 1楼网友:风格不统一
- 2021-02-09 17:54
14.@rand(seed)
返回0和1间的伪随机数,依赖于指定的种子。典型用法是U(I+1)=@rand(U(I))。注意如果seed不变,那么产生的随机数也不变。
例4.6 利用@rand产生15个标准正态分布的随机数和自由度为2的t分布的随机数。
model:
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