有的文章结果提示某种指标高，有的提示不高，可以做meta分析吗
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解决时间 2021-03-23 17:02
- 提问者网友：沉默的哀伤
- 2021-03-23 01:55
有的文章结果提示某种指标高，有的提示不高，可以做meta分析吗
最佳答案
- 五星知识达人网友：行路难
- 2021-03-23 03:27
俗话说，“工欲善其事，必先利其器”。在我学习写作meta分析，并下笔之前，我读了大量的发表在5-10分SCI期刊水平的meta分析，这个分段的meta分析，我认为选题相对有意义、写作和统计手段比较规范、对问题的讨论有深度，并且没有用到难以学习的非常规的分析方法，因此是初学者认识meta分析的最好模板。对meta分析内容与结构的充分认识，就是meta分析初学者必先掌握的“器”。同样，通过阅读大量高质量的meta（我读了应该有100-200篇的全文，搭眼浏览了500篇左右），我对META分析的内容结构有了下面的认识：
（1） META分析的内容是规范的
META分析不同于基础研究论著的特点之一，就是其内容是规范的。如果两个具有相同meta分析写作经验的人分别写一篇同样题目的meta，两人成文的内容不会偏离太大。而基础研究的文章，则受科研思维影响较大，可天马行空，加一部分和减一部分，其文章档次可能天差地别。为何呢？因此META的内容是规范的，这体现在其要传达的主要信息是已被事先规定的，对科研思维要求不高，对作者对选题涉及临床问题的理解、meta分析统计方法的掌握以及SCI撰写的基本功底是主要要求。
META分析的主要内容已被“PRISMA声明”牢牢套住。PRISM对任何一个写作过meta的可能都不陌生，PRISMA声明（系统评价和荟萃分析优先报告的条目）由27条目及1个流程图（4个阶段）组成的，并且是目前公认的meta分析写作标准（PRISMA的介绍见下面图文，具体内容请站内自行搜索）。也许在流行病学专家、统计学专家等眼中PRISMA的最大意义是保证循证医学文章的质量；但在我看来，起码从一个写作者的角度来看，PRISMA对于meta分析写作的最大意义是：他告诉了你需要写什么，只要能够在一篇文章里涵盖、体现PRISMA提到的内容，这就是一篇形式上合格的meta分析。所以，我们若能学会PRISMA的27个需要报告的内容的写作/统计、绘图、制表方法，便可完成一篇META分析。
PRISMA条目（中文版），请自行检索丁香文档，或看这里：http://d.dxy.cn/detail/4371334
我们知道，SCI论文除题目摘要外，其正文一般为：引言、方法、结果、讨论与结论四部分。下面，我将PRISMA报道条目按其进行整理（按照文章成文后的结构顺序）：
（一）题目
（二）结构性摘要
（三）介绍（INTRODUCTION）
是什么、已知什么、要解决什么
是新的系统评价还是Updata
（四）方法（METHODS）
方案和注册（这个可以忽略）、纳入标准、信息来源
检索、研究选择、资料提取、资料条目
单个研究的偏倚评价、效应指标、合并方法、研究偏倚、其他分析
（五）结果（RESULTS）
研究选择、研究特征、单个研究的偏倚、
单个研究的结果描述、结果合并、
其他分析
（六）讨论（DISCUSSION）
证据总结、局限性、结论
（七）基金资助（FUNDING）等利益冲突声明
我们再进一步整理（一篇SCI文章中，其Introduction、Methods、Results和Discussion是大标题，而methods、Results下通常有很多小标题），对于meta分析来说，小标题与PRISMA其实是一一对应的：
（1） META分析的内容是规范的
META分析不同于基础研究论著的特点之一，就是其内容是规范的。如果两个具有相同meta分析写作经验的人分别写一篇同样题目的meta，两人成文的内容不会偏离太大。而基础研究的文章，则受科研思维影响较大，可天马行空，加一部分和减一部分，其文章档次可能天差地别。为何呢？因此META的内容是规范的，这体现在其要传达的主要信息是已被事先规定的，对科研思维要求不高，对作者对选题涉及临床问题的理解、meta分析统计方法的掌握以及SCI撰写的基本功底是主要要求。
META分析的主要内容已被“PRISMA声明”牢牢套住。PRISM对任何一个写作过meta的可能都不陌生，PRISMA声明（系统评价和荟萃分析优先报告的条目）由27条目及1个流程图（4个阶段）组成的，并且是目前公认的meta分析写作标准（PRISMA的介绍见下面图文，具体内容请站内自行搜索）。也许在流行病学专家、统计学专家等眼中PRISMA的最大意义是保证循证医学文章的质量；但在我看来，起码从一个写作者的角度来看，PRISMA对于meta分析写作的最大意义是：他告诉了你需要写什么，只要能够在一篇文章里涵盖、体现PRISMA提到的内容，这就是一篇形式上合格的meta分析。所以，我们若能学会PRISMA的27个需要报告的内容的写作/统计、绘图、制表方法，便可完成一篇META分析。
PRISMA条目（中文版），请自行检索丁香文档，或看这里：http://d.dxy.cn/detail/4371334
我们知道，SCI论文除题目摘要外，其正文一般为：引言、方法、结果、讨论与结论四部分。下面，我将PRISMA报道条目按其进行整理（按照文章成文后的结构顺序）：
（一）题目
（二）结构性摘要
（三）介绍（INTRODUCTION）
是什么、已知什么、要解决什么
是新的系统评价还是Updata
（四）方法（METHODS）
方案和注册（这个可以忽略）、纳入标准、信息来源
检索、研究选择、资料提取、资料条目
单个研究的偏倚评价、效应指标、合并方法、研究偏倚、其他分析
（五）结果（RESULTS）
研究选择、研究特征、单个研究的偏倚、
单个研究的结果描述、结果合并、
其他分析
（六）讨论（DISCUSSION）
证据总结、局限性、结论
（七）基金资助（FUNDING）等利益冲突声明
我们再进一步整理（一篇SCI文章中，其Introduction、Methods、Results和Discussion是大标题，而methods、Results下通常有很多小标题），对于meta分析来说，小标题与PRISMA其实是一一对应的：
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