l0 l1 l2正则化项的区别和特点
答案:1 悬赏:50 手机版
解决时间 2021-01-10 05:42
- 提问者网友：情歌越听越心酸
- 2021-01-09 15:48
l0 l1 l2正则化项的区别和特点
最佳答案
- 五星知识达人网友：拾荒鲤
- 2021-01-09 16:10
L1正则假设参数的先验分布是Laplace分布，可以保证模型的稀疏性，也就是某些参数等于0； L2正则假设参数的先验分布是Gaussian分布，可以保证模型的稳定性，也就是参数的值不会太大或太小 在实际使用中，如果特征是高维稀疏的，则使用L1正则；如。
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