如何实现关系型数据库到hbase的转换设计

答案:2 悬赏:60 手机版

解决时间 2021-03-09 17:32

提问者网友：末路
2021-03-08 22:39

最佳答案

五星知识达人网友：十鸦
2021-03-08 23:59

hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理
oracle虽然可以搭建集群但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢且对机器性能要求很高
其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构，倾向于数据计算而oracle是一个关系型数据库，倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。
hbase是一种nosql数据库，列式数据库，支持海量数据存储，支持列的扩展，但是查询操作较复杂，不如oracle这类关系型数据库简单，且只支持一个索引，但是Hbase在表结构设置合理情况下，查询速度跟数据量大小没有太大关系，即数据量的大小不会影响到查询速度，顺便说句Hbase查询速度可以达到ms级

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1楼网友：大漠
2021-03-09 01:28

只能导出标准的sql语句，在批量替换，导入到hbase，没什么特别直接的方法

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