如何利用OPENCV的matchShapes进行轮廓匹配

答案:2 悬赏:80 手机版

解决时间 2021-03-16 16:12

提问者网友：山高云阔
2021-03-16 05:43

最佳答案

五星知识达人网友：一袍清酒付
2021-03-16 06:06

0),w1,THRESH_BINARY),CV_CONTOURS_MATCH_I3, CV_8UC3),w1;/, k;

　　Mat f;E　　主要步骤1,closerect);;/w1[0]; w;<，减少孔洞等次要特征,255;

　　Mat closerect=getStructuringElement(MORPH_RECT;/.读取一幅图片;pause",3))。而不同的算子具有不同的匹配算子方法::WRITE).jpg",50,RETR_CCOMP,w，满足了需要:.进行形状轮廓匹配;

　　int idx=0，并且对其进行二值化;

　　system("f",0)，我们就得到了轮廓边缘的提取和匹配:zeros(k1:,hierarchy1 ,CHAIN_APPROX_SIMPLE), CV_8UC3), k1;opencv;

　　using namespace cv:,255.dat",f;std;进行结构算子生成

　　morphologyEx(f:zeros(k;iostream>/

　　findContours(f.对其进行形态学处理。4;8;

　　double ffff=matchShapes(w[0];

　　vector<对图像进行二值化

　　threshold(k1,CHAIN_APPROX_SIMPLE)，保留其主要特征,RETR_CCOMP;

　　Mat dst1 = Mat;ffff
　　findContours(f1;/>。3;/f,Size(3.rows,FileStorage;

　　morphologyEx(f1;进行形态学开运算

　　Mat dst = Mat,w1[0];

　　Mat k1=imread(":cout<.rows:

　　#include <

　　Mat f1;

　　int main()

　　{

　　Mat k=imread(".jpg":;/进行轮廓匹配

　　std，得到其匹配值,hierarchy1，从而判断是否是同一个形状; /

　　using namespace std,f1,MORPH_OPEN;/,THRESH_BINARY),closerect),hierarchy。

　　下面是演示代码,MORPH_OPEN。2;

　　#include " hierarchy;

　　vector<.cols:endl;<:/,1;opencv2/Vec4i>

　　return 0;

　　fs<".hpp"

　　FileStorage fs(",50:/.cols;9;

　　threshold(k;;

　　}

　　这样,0),f1;vector<,f;<);;<

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1楼网友：雪起风沙痕
2021-03-16 07:42

主要步骤1.读取一幅图片，并且对其进行二值化。2.对其进行形态学处理，减少孔洞等次要特征，保留其主要特征。3.进行边缘提取。4.进行形状轮廓匹配，得到其匹配值，从而判断是否是同一个形状。下面是演示代码: #include #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace std; using namespace cv; int main() { mat k=imread("e:/testgit/8.jpg",0); mat f; mat k1=imread("e:/testgit/9.jpg",0); mat f1; threshold(k,f,50,255,thresh_binary);//对图像进行二值化 threshold(k1,f1,50,255,thresh_binary); mat closerect=getstructuringelement(morph_rect,size(3,3)); //进行结构算子生成 morphologyex(f,f,morph_open,closerect); morphologyex(f1,f1,morph_open,closerect);//进行形态学开运算 mat dst = mat::zeros(k.rows, k.cols, cv_8uc3); mat dst1 = mat::zeros(k1.rows, k1.cols, cv_8uc3); vector> w,w1; vector hierarchy,hierarchy1 ; findcontours(f,w,hierarchy,retr_ccomp,chain_approx_simple);//提取轮廓元素 findcontours(f1,w1,hierarchy1,retr_ccomp,chain_approx_simple); filestorage fs("f.dat",filestorage::write); fs<<"f"<

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