spc数据收集单个样本很多数据,比如玻璃的的厚薄差这种怎么做spc

spc数据收集单个样本很多数据,比如玻璃的的厚薄差这种怎么做spc

以计量值为例，先找到一个关键的技术参数，确定用何种管制图，然后确定如何采集数据，多少个数据分一个组（通常以组内变化最小，组间变化最大为原则），然后画图，判定什么为异常。
记得以前我做SPC时，是以一零件的高度为控制对象，采用平均值－标准差图为控制图，连续测量，30个数左右为一个组计算一个平均值、标准差来描一个点。然后是写了一个作业指导书，来判定如何是异常，包括计算CPK值是否在1.33以上。如何排除异常，剔除异常数据，重新计算。
这里要强调的是异常很容易判断，但要找到原因并排除则绝非易事，这也是SPC的难点重点！追问非常感谢，但我想问一点例如：玻璃的厚薄差来说，厚薄差对于玻璃来说是一个重要的技术参数，但是又不能每张玻璃都取样测量数据，只能选择抽检，按一个小时抽一次来说，一天就24次，每次单个样本有一百个参数，然后算出一个厚薄差，也就是说有24个样本，24个数据，请问在这种情况该如何选择控制图（均值-极差、均值-标准差、中位数图、单值-移动极差图），然后如何确定N值，本人对于质量管控只是个门外汉，所以肯请耐心解答，谢谢。

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