SPSS怎么进行回归分析 SPSS回归分析教程

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多元线性回归
1.打开数据，依次点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。
2.将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。
3.设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。
4.等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。
虚拟变量ABCD四类，以a为参考，那么解释就是b相对于a有无影响，c相对于a有无影响，d相对于a有无影响。
5.选项里面至少选择95%CI。
点击ok。
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spss使用多元逐步回归分析的方法过程： 　　1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文。 　　2、在data view里分别录入5个变量对应的数据； 　　3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里，其他4个变量选到independent里，method里建议选择stepwise，然后直接点ok就可以了； 　　4、结果里，r值就是回归的决定系数，代表各变量能解析因变量的程度。anova里，sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的b值是截距（常数项），其他变量对应b值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数，数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量，就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。

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