NSGA-II多目标函数

答案:2 悬赏:40 手机版

解决时间 2021-12-24 00:43

提问者网友：几叶到寒
2021-12-23 19:24

能不能给我发一份NSGA-II算法的 “测试函数的”matlab代码，万分感谢！！

最佳答案

五星知识达人网友：上分大魔王
2021-12-23 20:53

可以直接改,不过一般还要对变量的维数、译码矩阵等做相对应的修改。

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1楼网友：痴妹与他
2021-12-23 21:53

nsga-ii特别的地方就在它的选择过程上，其他的和其他算法也没什么区别。选择过程分两个部分： 1. 把种群分成一组pareto非支配集。一个非支配集里的个体不被当前或之后非支配集里的任何个体支配。方法就是每次选出所有不被任何其他个体支配的非支配个体，从种群里删除当一个非支配集，然后剩下的再不停重复这个过程，直到取完。 2. 按crowd distance排序。就是在各个维度左右相邻个体的距离之和。选择的时候，先从前往后一个个取非支配集。取到手里的个体数量大于等于需要的数量了，最后一个非支配集里再怎么选？选crowd distance大的。

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