女生做 数据分析工程师好还是做web前端好

纠结很久，自己也没有个答案，希望有经验的人给我一些建议

数据分析包含不同的角度分工：
第一类，侧重于网站分析的分析师，包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。
第二类，侧重于业务分析师，包括运营分析师、数据分析师等。
第三类，侧重于技术走向的，例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。
从收入看，第一类最低，中间的次之，第三类最高。原因：
1.中国普遍技术取向，涉及到IT、编程、开发类的工资高；
2.业务价值认知，网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门，这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型，因此限制较高。


前端的行业状况

市场需求：目前前端的市场需求任然是火热的，如今在跨平台越来越流行的情况下，NativeApp的开发很多都被Flutter、RN、Weex这样的跨平台框架所取代，所以在未来不短的时间内，前端任然会是一个热门的行业。

语言热度：在Tiobe2019年发布的2份编程语言排行榜中，Javascript都是排在第六的位置，社区活跃度依然保持一个比较高的水平。

发展空间：前端在开发领域是一个迭代和发展非常快速的行业，且对于人才的全栈复合能力越来越高，全栈型人才在企业内往往是比较吃香的。

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等 发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作，现在基本实现了财务自由，但想成为大数据分析师的话，需要日积月累坚持沉淀下去，相信你总有一天也能达到这个层次。

女生这两个行业都不太适合的 相对来说还是前端比较适合

数据分析没有工程师的说法，web前端是搞开发的，两者基本不沾边。 你如果说数据挖掘工程师倒是有这个职位，我就是，不过我偏应用，不怎么编程搞开发。 就工资水平来说，偏算法实现的数据挖掘工程师比前端开发人员工资要高出很多。

你好！ 从长远来看当然是数据分析师好。 目前随大数据的发展，数据分析行业也越来越被政府，企业重视，越早入行以后个人价值越高。 关于专门的数据分析师，社会上已经存在这样的职位。也有专门的数据分析事务所。 如果想好好规划可以关注一下 项目数据分析师 或者数据分析行业 仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

从长远来看当然是数据分析师好。 目前随大数据的发展，数据分析行业也越来越被政府，企业重视，越早入行以后个人价值越高。 关于专门的数据分析师，社会上已经存在这样的职位。也有专门的数据分析事务所。 如果想好好规划可以关注一下 项目数据分析师 或者数据分析行业

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