每一项含数据和百分率怎么算P值

每一项含数据和百分率怎么算P值

连续型变量用Pearson相关，，分类变量Spearman相关结果解释：第一个表看对应的相关系数-0.098，P值0.002，小于0.05，有统计学意义。说明存在弱的负相关。第二个图就是两个变量的均值与标准差。

将每组数据中的按照一定的顺序将有效百分比进行累加，得出来的便是积累百分比。 统计分组的基础上，将总体中各单位按组归类整理，按一定顺序排列，形成总体中各单位在各组间的分布，叫次数分布或变量分布。 累计百分比就是前几项按照指示从上而下的累加，加到最后一项就是100%；有效百分比在这里面的总数是剔除可缺失值等过滤因素的百分比.比如第一项是40%，第二项是30%，第三项是20%，第四项是10%，那么前三项的累计百分比就是90%。

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