python 中怎么用numpy定义reshape的float数组
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解决时间 2021-03-12 02:04
- 提问者网友：动次大次蹦擦擦
- 2021-03-11 19:24
python 中怎么用numpy定义reshape的float数组
最佳答案
- 五星知识达人网友：时间的尘埃
- 2021-01-23 06:54
这三个数组的主要区别在于维数不同，三个数组分别是一维，二维矩阵和三维矩阵； 比如现在要寻址数组中第二个元素2，分别是： a1[1] a2[0][1] a3[0][0][1]
全部回答
- 1楼网友：封刀令
- 2020-12-17 02:11
numpy的主要数据类型是ndarray，即多维数组。它有以下几个属性：ndarray.ndim：数组的维数
1. ndarray.shape：数组每一维的大小
2. ndarray.size：数组中全部元素的数量
3. ndarray.dtype：数组中元素的类型（numpy.int32, numpy.int16, and numpy.float64等）
4. ndarray.itemsize：每个元素占几个字节！
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