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python matplotlib设置y轴次标签怎么设置

答案:1  悬赏:80  手机版
解决时间 2021-02-24 03:46
  • 提问者网友:温旧梦泪无声
  • 2021-02-23 11:29
python matplotlib设置y轴次标签怎么设置
最佳答案
  • 五星知识达人网友:狂恋
  • 2021-02-23 12:22
[python] view plain copy
#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#---------------------------------------------------
#演示MatPlotLib中设置坐标轴主刻度标签和次刻度标签.

#对于次刻度显示,如果要使用默认设置只要matplotlib.pyplot.minorticks_on()

#---------------------------------------------------

from pylab import *
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter

#---------------------------------------------------

xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数
xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%5.1f') #设置x轴标签文本的格式
xminorLocator = MultipleLocator(5) #将x轴次刻度标签设置为5的倍数

ymajorLocator = MultipleLocator(0.5) #将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数
ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') #设置y轴标签文本的格式
yminorLocator = MultipleLocator(0.1) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数

t = arange(0.0, 100.0, 1)
s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01)

ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置
plot(t,s,'--r*')

#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)

ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)

#显示次刻度标签的位置,没有标签文本
ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)

ax.xaxis.grid(True, which='major') #x坐标轴的网格使用主刻度
ax.yaxis.grid(True, which='minor') #y坐标轴的网格使用次刻度

show()

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