重复测量方差分析中f=18.71代表什么意义

重复测量方差分析中f=18.71代表什么意义

重复测量数据的分析思路，采用重测测量方差分析的方法进行主效应，时间效应和交互效应的研究，获取组间整体、时点间整体，交互作用的3对F，P，再整体解释一下。如果交互效应显著，则分析不同时间点组间差异，组内不同时间点差异即可。组间单因素方差分析，组内配对t检验矫正a水平。

方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”或“f检验”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。f检验的f值算法如下:　　样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：　　s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1)　　两组数据就能得到两个s^2值，s大^2和s小^2　　f=s大^2/s小^2　　由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得f表，　　然后计算的f值与查表得到的f表值比较，如果　　f < f表 表明两组数据没有显著差异；　　f ≥ f表 表明两组数据存在显著差异

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