intel MKL pardiso求解大型稀疏矩阵,是不是很浪费内存
答案:2 悬赏:40 手机版
解决时间 2021-03-29 13:23
- 提问者网友:你独家记忆
- 2021-03-29 06:59
intel MKL pardiso求解大型稀疏矩阵,是不是很浪费内存
最佳答案
- 五星知识达人网友:神也偏爱
- 2021-02-07 13:28
您好,很高兴为您解答。
稀疏矩阵在分解的时候,会产生更多的非零元素,需要增加内存的使用。
程序是不是在使用最新版本的MKL. MKL 10.2中对pardiso 内存使用,有所优化。
如果矩阵实在太大, 可以使用 paridso 的 out of core 的模式 (将中间计算结果存储于一个文件中),克服内存不足的问题。
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希望我的回答对您有所帮助,望采纳!
~ O(∩_∩)O~
稀疏矩阵在分解的时候,会产生更多的非零元素,需要增加内存的使用。
程序是不是在使用最新版本的MKL. MKL 10.2中对pardiso 内存使用,有所优化。
如果矩阵实在太大, 可以使用 paridso 的 out of core 的模式 (将中间计算结果存储于一个文件中),克服内存不足的问题。
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- 1楼网友:有你哪都是故乡
- 2019-11-30 04:08
稀疏矩阵在分解的时候,会产生更多的非零元素,需要增加内存的使用。
程序是不是在使用最新版本的mkl. mkl 10.2中对pardiso 内存使用,有所优化。
如果矩阵实在太大, 可以使用 paridso 的 out of core 的模式 (将中间计算结果存储于一个文件中),克服内存不足的问题。
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