请问标准差除以均值可以作为衡量数据集中程度的标准?

请问标准差除以均值可以作为衡量数据集中程度的标准?
我在实验中得到6个样本数据：
0.81
0.755
0.673333333
0.685
0.656
0.641666667
算出其均值为u=0.7015,样本标准差为theta=0.0653
那么u/theta * 100% =9.28% 是否可以作为表示这组数据分散的程度度量?
但是没有哪本书中提到有这样的标准（就像均值作为样本平均程度的度量一样）,有知道的请告诉我,

均值作为样本平均程度的度量是因为他是期望的无偏估计量,标准差就是用来衡量数据的集中程度的,越小表示数据越集中,但他是个绝对值,只能用来两组数据的比较,你的要求应该是样本检验,可以确定数据偏离均值的概率是多少,没有你说的那个标准,可以找本数理统计的书看下,一般系统误差不大的时候实验中一般用3theta选择数据就行了,3theta以外的数据一般认为有点问题的数据,

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