标准误差怎么计算
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解决时间 2021-12-22 19:02
- 提问者网友：趣果有间
- 2021-12-22 09:13
标准误差怎么计算
最佳答案
- 五星知识达人网友：舍身薄凉客
- 2021-12-22 09:45
问题一：标准误差如何计算 S=sqrt(∑di^2/(n-1))和S(x平均)=S/sqrt(n)
第一个等式是均方根误差，代表一组测量值中的每一个测量值的精密度。在同等条件下，对某一值分成K组分别作n礌测量，则每组的“n次测量”所得的算术平均值也不相同，如果将多次测量的算术平均值作为测量结果时，其误差描述用第二个公式。不知描述是否清楚。建议找一本“误差与数据处理”的教科书。问题二：什么叫标准差？标准差的计算公式？ 一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数，就是该组数据的方差，方差再开平方即为标准差.如数据1、2、3、4、5平均数为3，则方差的计算公式为：[（1-3） ^ 2+（2-3） ^ 2+（3-3） ^ 2+（4-3） ^ 2+（5-3） ^ 2]÷ 5问题三：标准误的计算公式 设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于，见图1。问题四：标准误差的标准误差估算值的计算方法: 根据右边的公式即可得出.说明: 表示剩余误差.由于求得的n个剩余误差中实际上只有n-1个是独立的.所以,测量次数为n个时,标准误差估算值如右图. 证明:所以:剩余误差中只有n-1个是独立的.问题五：什么是标准偏差？如何计算标准偏差! 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。 一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1)) 公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拨 = (俯00+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 =[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)=[62.5^2+(-87.5)^2+(-37.5)^2+62.5^2]/3=[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3 = 16875/3 = 5625 它可以在Excel中实现计算：打开Excel表格，把要计算标准方差的数据复制进去，然后，“插入”，“函数”，在对话框中的选择类别后面，选择“统计”，再在下面的框中，选择函数里面，选择“STDEV”，然后确认，最后用鼠标选中要计算标准方差的一组数据，然后确认，就可以得到结果了。问题六：标准差计算方法 方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n
标准差=方差的算术平方根
标准差计算公式的来源
标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标.
虽然样本的真实值是不能知道,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少.可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围.如不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果.因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标.
一组数据怎样去评价与量化它的离散度?有很多种方法：
1.极差
最直接也是最简单的方法,即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度.这一方法最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用.
2.离均差的平方和
由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的.所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判.其实,离散度就是数据偏离平均值的程度.因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度,越大离散度也就越大.
但是由于偶然误差是成正态分布的,离均差有正有负,对于大样本离均差的代数相加为零的.为了避免正负问题,在数学有上有两种方法：一种是取绝对值,也就是 常说的离均差绝对值相加.而为了避免符号问题,数学上最常用的是另一种方法－－平方,这样就都成了非负数.因此,离均差的平方累加成了评价离散度一个指标.
3.方差（S2）
由于离均差的平方累加值与样本个数有关,只能反应相同样本的离散度,而实际工作中做比较很难做到相同的样本,因此为了消除样本个数的影响,增加可比性,将标准差求平均值,这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标.
我们知道,样本量越大越能反映真实的情况,而算数均值却完全忽略了这个问题,对此统计学上早有考虑,在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1）,它是意思是样本能自由选择的程度.当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1.
4.标准差（SD）
由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差.问题七：如何用wps表格计算标准误差 在求和下拉菜单中选择统计，往下翻找到STEYX，如图（红色框框内）：
选择即可问题八：标准偏差怎么算? 5分标准偏差公式：俯S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根
例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%）
s的平均值=37.34%
偏差依次为：0.11 —0.14 — 0.04 0.16 —0.19S^2=[(0.11)^2+(—0.14 )^2+(— 0.04 )^2+(0.16 )^2+(—0.19)^2]/（5-1）=0.0169%
标准偏差 S = Sqr(S^2)=0.13%问题九：数据的正误差和负误差及标准偏差怎么算 数据中的误差=测量值-真值
如果：测量值>真值，那么就是正误差；
如果：测量值 问题十：Excel标准差怎么计算 stdevp函数是对一组或多组数
你不会只针对一个单元格计算标准差吧?
比如stdevp(A1:A10) 就可以计算标准差了,不会提示输入参数太少
stdevp与stdev的区别,请参考函数帮助:
STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEVP(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
文本和逻辑值（TRUE 或 FALSE）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用 STDEVPA 工作表函数。
说明
函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。
对于大样本容量，函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。
此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
第一个等式是均方根误差，代表一组测量值中的每一个测量值的精密度。在同等条件下，对某一值分成K组分别作n礌测量，则每组的“n次测量”所得的算术平均值也不相同，如果将多次测量的算术平均值作为测量结果时，其误差描述用第二个公式。不知描述是否清楚。建议找一本“误差与数据处理”的教科书。问题二：什么叫标准差？标准差的计算公式？ 一组数据中的每个数分别减去这组数据的平均数的差的平方相加起来除以这组数据的个数，就是该组数据的方差，方差再开平方即为标准差.如数据1、2、3、4、5平均数为3，则方差的计算公式为：[（1-3） ^ 2+（2-3） ^ 2+（3-3） ^ 2+（4-3） ^ 2+（5-3） ^ 2]÷ 5问题三：标准误的计算公式 设n个测量值的误差为ε1、ε2……εn，则这组测量值的标准误差σ等于，见图1。问题四：标准误差的标准误差估算值的计算方法: 根据右边的公式即可得出.说明: 表示剩余误差.由于求得的n个剩余误差中实际上只有n-1个是独立的.所以,测量次数为n个时,标准误差估算值如右图. 证明:所以:剩余误差中只有n-1个是独立的.问题五：什么是标准偏差？如何计算标准偏差! 标准偏差(Std Dev,Standard Deviation) - 统计学名词。 一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。 标准偏差公式：S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1)) 公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根。 例：有一组数字分别是200、50、100、200，求它们的标准偏差。 x拨 = (俯00+50+100+200)/4 = 550/4 = 137.5 S^2 =[(200-137.5)^2+(50-137.5)^2+(100-137.5)^2+(200-137.5)^2]/(4-1)=[62.5^2+(-87.5)^2+(-37.5)^2+62.5^2]/3=[3906.25+7656.25+1406.25+3906.25]/3 = 16875/3 = 5625 它可以在Excel中实现计算：打开Excel表格，把要计算标准方差的数据复制进去，然后，“插入”，“函数”，在对话框中的选择类别后面，选择“统计”，再在下面的框中，选择函数里面，选择“STDEV”，然后确认，最后用鼠标选中要计算标准方差的一组数据，然后确认，就可以得到结果了。问题六：标准差计算方法 方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n
标准差=方差的算术平方根
标准差计算公式的来源
标准差是反应一组数据离散程度最常用的一种量化形式,是表示精密确的最要指标.
虽然样本的真实值是不能知道,但是每个样本总是会有一个真实值的,不管它究竟是多少.可以想象,一个好的检测方法,基检测值应该很紧密的分散在真实值周围.如不紧密,那距真实值的就会大,准确性当然也就不好了,不可能想象离散度大的方法,会测出准确的结果.因此,离散度是评价方法的好坏的最重要也是最基本的指标.
一组数据怎样去评价与量化它的离散度?有很多种方法：
1.极差
最直接也是最简单的方法,即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度.这一方法最为常见,比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用.
2.离均差的平方和
由于误差的不可控性,因此只由两个数据来评判一组数据是不科学的.所以人们在要求更高的领域不使用极差来评判.其实,离散度就是数据偏离平均值的程度.因此将数据与均值之差（我们叫它离均差）加起来就能反映出一个准确的离散程度,越大离散度也就越大.
但是由于偶然误差是成正态分布的,离均差有正有负,对于大样本离均差的代数相加为零的.为了避免正负问题,在数学有上有两种方法：一种是取绝对值,也就是 常说的离均差绝对值相加.而为了避免符号问题,数学上最常用的是另一种方法－－平方,这样就都成了非负数.因此,离均差的平方累加成了评价离散度一个指标.
3.方差（S2）
由于离均差的平方累加值与样本个数有关,只能反应相同样本的离散度,而实际工作中做比较很难做到相同的样本,因此为了消除样本个数的影响,增加可比性,将标准差求平均值,这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标.
我们知道,样本量越大越能反映真实的情况,而算数均值却完全忽略了这个问题,对此统计学上早有考虑,在统计学中样本的均差多是除以自由度（n-1）,它是意思是样本能自由选择的程度.当选到只剩一个时,它不可能再有自由了,所以自由度是n-1.
4.标准差（SD）
由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就是我们要说的标准差.问题七：如何用wps表格计算标准误差 在求和下拉菜单中选择统计，往下翻找到STEYX，如图（红色框框内）：
选择即可问题八：标准偏差怎么算? 5分标准偏差公式：俯S = Sqr(∑(xn-x拨)^2 /(n-1))
公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方，Sqr代表平方根
例：分析铁矿石中铁的质量分数，得到如下数据：37.45，37.20，37.50，37.30，37.25（%）
s的平均值=37.34%
偏差依次为：0.11 —0.14 — 0.04 0.16 —0.19S^2=[(0.11)^2+(—0.14 )^2+(— 0.04 )^2+(0.16 )^2+(—0.19)^2]/（5-1）=0.0169%
标准偏差 S = Sqr(S^2)=0.13%问题九：数据的正误差和负误差及标准偏差怎么算 数据中的误差=测量值-真值
如果：测量值>真值，那么就是正误差；
如果：测量值 问题十：Excel标准差怎么计算 stdevp函数是对一组或多组数
你不会只针对一个单元格计算标准差吧?
比如stdevp(A1:A10) 就可以计算标准差了,不会提示输入参数太少
stdevp与stdev的区别,请参考函数帮助:
STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数 STDEV 假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
STDEVP 返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。
语法
STDEVP(number1,number2,...)
Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
文本和逻辑值（TRUE 或 FALSE）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用 STDEVPA 工作表函数。
说明
函数 STDEVP 假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数 STDEV 来计算标准偏差。
对于大样本容量，函数 STDEV 和 STDEVP 计算结果大致相等。
此处标准偏差的计算使用“有偏差”和“n”方法。
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- 1楼网友：举杯邀酒敬孤独
- 2021-12-22 09:51
和我的回答一样，看来我也对了
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