1.00 40.00
1.00 45.00
1.00 51.00
2.00 30.00
2.00 50.00
2.00 30.00
3.00 51.00
3.00 30.00
这里有一组数据,左边是分组,右边是分枝角度,我想检验组间的差异性,应该运用SPSS的什么分析方法,求详细,谢谢
求组间差异性可以用单因素分析么,是不是一定要符合正态分布,求指教如下的例子
答案:1 悬赏:40 手机版
解决时间 2021-02-12 02:30
- 提问者网友:暮烟疏雨之际
- 2021-02-11 09:02
最佳答案
- 五星知识达人网友:我住北渡口
- 2021-02-11 09:54
单因素方差分析,操作百步骤:
spss菜单中选择:分析——比较均值——单因素ANOVA
在弹出的对话框中把分组变量选入“因子”框,分枝角度选入因变量框,点击两两比较按钮,选择时候检验的方法,任选一种就可以了,两两比较就是在总体主效应显著的条件下比较具体是哪些组差异显著,然后OK,就可以出结果,F检验的sig<0.05就是主效应显著,即三组中至少有两组之间有差异
因变量正态分布是方差分析基本条件之一,理论上如果不满足此条件,可能会增大犯一类错误的可能性,不过spss的方差分析对于非正态数据也有一定稳健性,并不是用传统的分析方法,所以正态分布与否不是特别影响结果,当然你也度可以利用spss的正态转换来把数据转换成正态分布再分析,那也没问题
spss菜单中选择:分析——比较均值——单因素ANOVA
在弹出的对话框中把分组变量选入“因子”框,分枝角度选入因变量框,点击两两比较按钮,选择时候检验的方法,任选一种就可以了,两两比较就是在总体主效应显著的条件下比较具体是哪些组差异显著,然后OK,就可以出结果,F检验的sig<0.05就是主效应显著,即三组中至少有两组之间有差异
因变量正态分布是方差分析基本条件之一,理论上如果不满足此条件,可能会增大犯一类错误的可能性,不过spss的方差分析对于非正态数据也有一定稳健性,并不是用传统的分析方法,所以正态分布与否不是特别影响结果,当然你也度可以利用spss的正态转换来把数据转换成正态分布再分析,那也没问题
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