如何找出企业内部的"暗数据

如何找出企业内部的"暗数据

在自然界中有一种物质叫做“暗物质”，从物理学家的解释来看，“暗物质”是自然界当中最充满能量的部分，如何发挥“暗物质”的作用是当代自然科学研究的话题。而在数据科学领域，人们都在讨论如何发掘隐藏在企业内部和整个互联网上巨量的“暗数据”，怎样发挥“暗数据”的价值。
　　有一种说法，人类只要利用大脑的 10%，就可以实现长生不老。即便在无数神经学家将其斥为胡编乱造的无稽之谈，多年以后，我们还是不会放弃这种念头，因为我们知道自身还有很多潜力没有发挥，只是有待发掘。同样，许多企业也仅利用了数据的一小部分，而把经过巨大的开销存储着的关于流程、员工、客户和产品的宝贵数据放在数据孤岛中，无法有效利用。我们对数据的挖掘还处在一个非常初级的阶段，可将其称之为“黎明前的黑暗”阶段。
　　定义“暗数据”
　　“暗数据”是指企业已付费购买、收集以及存储在各种系统和数据存储中，但实际上目前并未使用、分析甚至访问的所有数据。我们可以将“暗数据”视为大数据的子集，它可以包括存储在 CRM 数据仓库的结构化数据、日志文件甚至来自于社交媒体的非结构化数据等所有数据。
　　当然，有些企业已经实施数据仓库或者大数据平台，清楚数据的存在，并正在发掘数据的价值，但他们依然存在暗数据的问题。因为实施数据仓库常常是站在IT的角度，对于IT来讲或许已经是可以利用的明数据，对于其它部门，尤其是业务部门如果没有充分有效的利用手段和方式，仍然是“暗数据”。如果您实际上无法利用付费购买的数据，那么最终您就无法对企业的整体行为形成一致观点。这意味着您将无法分析流程、合理配置资源，也无法在系统中找到代表您的专有优势的数据。
　　“暗数据”产生
　　显而易见， 没有任何组织主动采取低效、 昂贵和不明智的措施。但一系列新应用程序和大量新数据已使很多公司忽视了他们已经拥有和付费购买的数据。为何会有这么多“暗数据”存在?我们从以下四点来解释：
　　1、企业甚至没有意识到数据的存在
　　企业不止有IT部门，还有更多的业务人员、管理决策人员，当他们尝试解答疑难问题或改进工作方式时，会回避寻找并分析自己不熟悉的数据集的挑战，这种情况十分常见。不幸的是，往往由于缺乏技能、时间或能力，他们很难将正确的数据公诸于世，这在日常的工作当中是非常典型的一种场景。举例说明，有些企业表示不清楚到底有多少客户，这是真的吗?回答是否定的，因为现在的企业IT已非常完善，每一笔客户的交易信息都会存在系统当中，或许有些数据质量不是很好，但它们都是存在的，只是企业自己没有意识到。如果这些数据以整个组织都能访问的方式存储，就能为更多业务部门、项目团队提供支持，进而制定更明智的决策，并对更多假设进行测试。
　　2、企业意识到数据的存在，但不知道具体位置，利用的手段和方法也不足
　　企业已经建设了很多数据管理系统，知道数据是存在的，但如果组织的数据体系结构或复杂的数据流程起到阻碍作用，那就很难访问数据。如果各个部门都在数据孤岛中工作，并且数据保存在遗留数据存储中，那么即使是求知欲最强的团队也会徒然碰壁。如果没有制定关于存储和管理所有这些数据的整个企业范围的战略，那么组织的决策质量仍将受制于内部组织架构和过时的技术。

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