拉普拉斯特征映射为什么用广义特征值

拉普拉斯特征映射为什么用广义特征值

应用非常广泛：在力学中，惯量的特征向量定义了刚体的主轴。惯量是决定刚体围绕质心转动的关键数据。在谱系图论中，一个图的特征值定义为图的邻接矩阵A的特征值，或者（更多的是）图的拉普拉斯算子矩阵，Google的PageRank算法就是一个例子。

切线为y=x/e (2)y型积分区域0≤y≤1,ey≤x≤e^y s=<0→1>∫(e^y-ey)dy=e/2-1 (3) 体积=<0→e>以y=x/e为界绕x轴旋转的圆锥体积 - <1→e>以y=lnx为界绕x旋转的体积， v=v1-v2 dv1=π(x/e)^2dx 表示微元体积=以x/e为半径，以dx为高的微元圆柱体积 dv2=π(lnx)^2dx,以lnx为半径,dx为高的微元圆柱体积 v1=<0→e>∫π(x/e)^2dx=πe/3 v2=<1→e>∫π(lnx)^2dx=π(e-2) v=v1-v2=π(6-2e)/3

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