知乎· 自然语言处理在 2017 年有哪些值得期待的发展

知乎· 自然语言处理在 2017 年有哪些值得期待的发展

从广义上，“自然语言处理”（Natural Language Processing简称NLP）包含所有计算机对自然语言进行的操作，从最简单的通过计数词出现的频率来比较不同的写作风格到最复杂的完全“理解”人所说的话。
基于NLP的技术应用日益广泛，如手机和手持电脑支持输入法联想提示（predictive text）和手写识别、网络搜索引擎能搜到非结构化文本中的信息、机器翻译能把中文文本翻译成西班牙文等。
自然语言处理将在近几年的人工智能领域应用非常广泛，同时近几年的AI的发展，也给NLP带来了前所未有的发展机遇，各大科技公司纷纷在人工智能方面加大投入，人工智能目前尚处于起步阶段，后续还有很大的难点需要攻克。其实很多科技公司为了提高自己影响力，在自然语言处理人工智能方面有些夸大其词，还有很多难点需要客服，才能获得更多的实际应用。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的系统。因而它是计算机科学的一部分。 自然语言处理（nlp）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在nlp诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。

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