紧急！！！SPSS如何筛选高低分组

紧急！！！SPSS如何筛选高低分组

打开【图形】（Graphs）菜单，
选择【旧对话框】（Legacy Dialogs）下的【高低图】（High-Low Charts）命令
SPSS将弹出"高-低图"（High-Low Charts）导航对话框。
在该导航对话框中，用户可以选择高低图的类型，并定义高低图中数据的表达方式。
SPSS将高低图大致分为如下5种类型：
（1）简单高低关闭（Simple high-low-close）：一个图形中只有一组高低图，高值与低值之间用垂直线段连接。闭合（close）是指用户指定的一个特殊变量，特殊变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来。
（2）群集高低关闭（Clustered high-low-close）：一个图形中有多组高低图，每组高值与低值之间用垂直线段连接，不同组别的高低图用不同颜色的线段表示。
（3）简单范围栏（Simple range bar）：一个图形中只有一组高低图，高值与低值之间用垂直条形连接。
（4）群集范围栏（Clustered range bar）：一个图形中有多组高低图，每组高值与低值之间用垂直条形连接，不同组别的高低图用不同颜色的条形表示。
（5）差别面积（Difference）：一个图形中只有一组高低图，根据分组变量，对应的高值与高值连接，低值与低值连接，两条折线中形成面积区域。
该导航对话框中的"图表中的数据为"（Data in Chart are）栏与其他图形的导航对话框的该栏内容相同，此处不再赘述。
通过以上5个高低图类型和3个数据表达方式的不同搭配，SPSS可以生成15种不同的面积图。本书以用户选择"简单高低关闭"（Simple high-low-close）和"各个变量的摘要"（Summaries of separate variables）为例，阐述高低图的绘制步骤。
单击【定义】（Define）按钮，进入"定义高-低-闭合：各个变量的摘要"（Define Simple high-low-close：Summaries of separate variables）对话框，如图所示。根据用户所选的高低图类型和数据表达方式的不同，出现的对话框名称也不同。

在该对话框中，用户可以选择高低图绘制的相关细节。
用户通过单击 按钮，可从左边原变量中选择如下3个变量进入右边对应的变量列表框中：
（1）高（High）：作为高值的变量；
（2）低（Low）：作为低值的变量；
（3）闭合（Close）：用户需要指定一个变量，该变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来。
以上3个变量，用户都可以选择指定的统计量作为显示的数值，只要在对应列表框中选中变量，然后单击【更改统计量】（Change Statistics）按钮，SPSS就会弹出"统计量"（Statistic）对话框。默认的统计量是"数据的平均值"（Mean of values）。
在"类别轴"（Category Axis）列表框中，用户同样需要通过单击 按钮从左边原变量中选择一个变量作为分类变量（也称为分组变量），以保证高值、低值、闭合值的一一对应。
该对话框的其他部分及【标题】（Title）按钮、【选项】（Options）按钮都与"定义简单条形图：个案组摘要"（Define Simple Bar：Summaries for Groups of Cases）对话框完全相同，此处不再赘述。
在"定义高-低-闭合：各个变量的摘要"主对话框中单击【确定】（OK）按钮，即可在结果输出窗口中得到高低图。

select命令可以的

你知道了吗现在？可不可以分享一下啊

分析----描述性统计-----频数分布表——选择你要分组的变量————统计按钮————分段点后面框里输入10---ok，结果会把数据按大小分为十等份，然后你去掉第一个十等份和最后一个十等份就好了

你是做项目分析？compute-recorde

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