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四格表的卡方检验

答案:3  悬赏:50  手机版
解决时间 2021-04-27 21:56
  • 提问者网友:了了无期
  • 2021-04-27 04:47

我想请教有关四个表卡方检验的问题

希望有个详细的例子说明 如果是百度搜搜的 百度知道的 请不要复制黏贴过来 我都看过了

我希望有达人能举例给我说明 谢谢

最佳答案
  • 五星知识达人网友:千杯敬自由
  • 2021-04-27 06:09

以心梗为例。


 


































金标准/对照方法


合计


实验方法



患病组(有病)


对照组(正常)


阳性


真阳性A


假阳性B


A+B


阴性


假阴性C


真阴性D


C+D


合计


A+C


B+D


A + B + C + D

全部回答
  • 1楼网友:孤独入客枕
  • 2021-04-27 08:42

楼上是在百度复制的

  • 2楼网友:动情书生
  • 2021-04-27 07:47
卡方检验是用途很广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 一、卡方检验基本思想   在分类资料统计分析中我们常会遇到这样的资料,如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如下表,问两组发癌率有无差别? -----------------------------------------------------------   处理    发癌数    未发癌数    合计    发癌率% ------------------------------------------------------------    甲组    52    19    71    73.24    乙组    39    3    42    92.86 --------------------------------------------------------------    合计    91    22    113    80.33 --------------------------------------------------------------- 52 19 39 3   是表中最基本的数据,因此上表资料又被称之为四格表资料。卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数A与理论频数T 差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71*91/113=57.18,故卡方值越大,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。 二、四格表资料的卡方检验   四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比较。 1. 专用公式: 若四格表资料四个格子的频数分别为a,b,c,d,则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad-bc)2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d), 自由度v=(行数-1)(列数-1) 2. 应用条件:   要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正,当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。 三、行X列表资料的卡方检验   行X列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。 1. 专用公式: r行c列表资料卡方检验的卡方值=n[(A11/n1n1+A12/n1n2+...+Arc/nrnc)-1] 2. 应用条件:   要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行X列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。 四、列联表资料的卡方检验: 同一组对象,观察每一个个体对两种分类方法的表现,结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。 1. R*C 列联表的卡方检验: R*C 列联表的卡方检验用于R*C列联表的相关分析,卡方值的计算和检验过程与行X列表资料的卡方检验相同。 2. 2*2列联表的卡方检验: 2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验,根据卡方值计算公式的不同,可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方检验计算时,卡方值=(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d),此时用于进行配对四格表的相关分析,如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值=(|b-c|-1)2/(b+c)时,此时卡方检验用来进行四格表的差异检验,如考察两种检验方法的检出率有无差别。    列联表卡方检验应用中的注意事项同R*C表的卡方检验相同。
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