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参数检验和非参数检验的区别

答案:3  悬赏:50  手机版
解决时间 2021-01-05 21:08
  • 提问者网友:蔚蓝的太阳
  • 2021-01-05 02:27
参数检验和非参数检验的区别
最佳答案
  • 五星知识达人网友:野味小生
  • 2021-01-05 03:37
【参数检验】当总体分布已知(如总体为正态分布),根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
【非参数检验】当总体分布未知,或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
【二者联系】参数检验和非参数检验都是统计分析方法的重要组成部分,共同构成统计推断的基本内容。
【二者区别】
1、参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是,在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不再适用了。
2、非参数检验正是一类基于这种考虑,在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。
全部回答
  • 1楼网友:第幾種人
  • 2021-01-05 05:39
两者相差一个字
  • 2楼网友:玩家
  • 2021-01-05 04:18
参数检验和非参数检验就是,能够用参数检验时,不要用非参~
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