局部加权回归法是什么
答案:2 悬赏:0 手机版
解决时间 2021-01-09 20:49
- 提问者网友：椧運幽默
- 2021-01-09 00:34
局部加权回归法是什么
最佳答案
- 五星知识达人网友：空山清雨
- 2021-01-09 01:05
局部加权线性回归法
对于一个数据集合(x0,y0),(x1,y1),⋯,(xm,ym)，我们预测它在x点时对应的y值时，如果采用的是传统的 线性回归模型，那么:
但是对于 局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression)来说，在一定程度上可以避免上述问题，但是会付出一些计算量的代价。
局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression)的过程是这样的:
其中w(i)是一个非负的权值，这个权值是用来控制每一个训练实例对于模型的贡献，假设要预测的点是x，则w(i)可以定义为:
w(i)=e−(x(i)−x)22τ2(1)
对于一个数据集合(x0,y0),(x1,y1),⋯,(xm,ym)，我们预测它在x点时对应的y值时，如果采用的是传统的 线性回归模型，那么:
但是对于 局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression)来说，在一定程度上可以避免上述问题，但是会付出一些计算量的代价。
局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression)的过程是这样的:
其中w(i)是一个非负的权值，这个权值是用来控制每一个训练实例对于模型的贡献，假设要预测的点是x，则w(i)可以定义为:
w(i)=e−(x(i)−x)22τ2(1)
我要举报
如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
点此我要举报以上问答信息
大家都在看
推荐资讯