为什么在类别少时卷积神经网络识别率很高，类别多时识别率下降
答案:2 悬赏:20 手机版
解决时间 2021-04-08 10:56
- 提问者网友：缘字诀
- 2021-04-07 19:30
为什么在类别少时卷积神经网络识别率很高，类别多时识别率下降
最佳答案
- 五星知识达人网友：底特律间谍
- 2021-04-07 20:45
神经网络也不是万能的。
问题太复杂，神经网络训练时的收敛压力也越大，效果自然没有之前好。另外可以选择调整下网络参数，对结果会有一些改进。
问题太复杂，神经网络训练时的收敛压力也越大，效果自然没有之前好。另外可以选择调整下网络参数，对结果会有一些改进。
全部回答
- 1楼网友：大漠
- 2021-04-07 22:08
用卷积神经网络cnn识别手写数字集的方法
cnn卷积神经网络是一种深度模型。
它其实老早就已经可以成功训练并且应用了（最近可能deep learning太火了，cnns也往这里面靠。
虽然cnns也属于多层神经网络架构，但把它置身于dl家族，还是有不少人保留自己的理解的）。
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