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统计学中的H0,H1假设是怎么来的?为什么H0不是H1,H1不是H0

答案:2  悬赏:20  手机版
解决时间 2021-04-23 22:25
  • 提问者网友:龅牙恐龙妹
  • 2021-04-23 11:29
统计学中的H0,H1假设是怎么来的?为什么H0不是H1,H1不是H0
最佳答案
  • 五星知识达人网友:第幾種人
  • 2021-04-23 12:42
这样写才是对的, Ho, 和Ha, 因为英文是Ho: null Hypothesis, 用于表示默认假设,即与你的假设相反的情况,Ha:alternative Hypothesis,用于表示你的假设,即你期望发生的情况。 但是由于写Ho又麻烦又浪费稿子字数,所以大多数学者会只写Ha 并且省略Ho,所以有了h1,h2,h2(严格来写是H1a,H2a,H3a,默认不写H1o,H2o,H3o)
全部回答
  • 1楼网友:洒脱疯子
  • 2021-04-23 14:18
原假设和备择假设是互斥的,原假设和备择假设有一个成立且必有一个成立。通常将现状、想要推翻的假设放在原假设,想要证明的假设放在备择假设,这是小概率原理,即小概率事件在一次试验中发生几乎是不可能的,但一旦发生,就有充分理由去拒绝原假设。
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