【回归直线方程】回归直线方程的式子怎么得来的?不要太深奥的不知道...
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解决时间 2021-01-28 07:04
- 提问者网友:沦陷
- 2021-01-28 02:39
【回归直线方程】回归直线方程的式子怎么得来的?不要太深奥的不知道...
最佳答案
- 五星知识达人网友:孤独的牧羊人
- 2021-01-28 04:06
【答案】 你先看一下,能不能看懂?再问.
令线性回归方程为:y=ax+b (1)
a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.
为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2)
使Q(a,b)取最小值的a,b为所求.
令:∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3)
∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4)
根据(3)、(4)解出a ,b就确定了回归方程(1):
a Σ (Xi)² + b Σ Xi = Σ Xi Yi (5)
a Σ Xi + b n = Σ Yi (6)
由(5)、(6)是关于a,b的二元线性方程组,解出a,b代入(1)就完成了一元线性回归.
这一步请您自己做一下. 追答: 考虑一个最简单的问题:如何通过试验数据分析处理得到一个弹簧的倔强系数(或弹簧常数)。为此设计一个实验:压缩弹簧3次,测得变形和受力如下表: xi 弹簧变形(毫米) 1 2 3 yi 弹簧受力(牛顿) 3.1 5.9 9.2 假定y与x之间成正比例关系: y = k x (1) 构造一个误差函数: Q = (y1-kx1)^2+ (y2-kx2)^2+ (y3-kx3)^2 (2) 注意(2)式中,只所含有一个未知参数,即弹簧常数k:Q=Q(k) 使误差函数Q(k)取极小值的k,就是我们要求的弹簧常数!Q(k)取极小值的条件是: dQ / dk = 0 导出: 2[(y1-kx1)(-x1)+ (y2-kx2)(-x2)+ (y3-kx3)(-x3)]=0 经整理得到: k(x1^2+x2^2+x3^2)=(x1y1+x2y2+x3y3) (3) 解出弹簧常数: k = (x1y1+x2y2+x3y3)/ (x1^2+x2^2+x3^2) (4) 代入原始数据的值, 最后得到: k = 42.5/14 ≈3.0357 注意:原来的回答中Σ是求和符号,就是把几个数加起来;原来有两个待定系数,本例中 只有一个。应当能看得懂,不行再问。
令线性回归方程为:y=ax+b (1)
a,b为回归系数,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.
为此构造 Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2 (2)
使Q(a,b)取最小值的a,b为所求.
令:∂Q/∂a= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)](-xi)= 0 (3)
∂Q/∂b= 2Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)] = 0 (4)
根据(3)、(4)解出a ,b就确定了回归方程(1):
a Σ (Xi)² + b Σ Xi = Σ Xi Yi (5)
a Σ Xi + b n = Σ Yi (6)
由(5)、(6)是关于a,b的二元线性方程组,解出a,b代入(1)就完成了一元线性回归.
这一步请您自己做一下. 追答: 考虑一个最简单的问题:如何通过试验数据分析处理得到一个弹簧的倔强系数(或弹簧常数)。为此设计一个实验:压缩弹簧3次,测得变形和受力如下表: xi 弹簧变形(毫米) 1 2 3 yi 弹簧受力(牛顿) 3.1 5.9 9.2 假定y与x之间成正比例关系: y = k x (1) 构造一个误差函数: Q = (y1-kx1)^2+ (y2-kx2)^2+ (y3-kx3)^2 (2) 注意(2)式中,只所含有一个未知参数,即弹簧常数k:Q=Q(k) 使误差函数Q(k)取极小值的k,就是我们要求的弹簧常数!Q(k)取极小值的条件是: dQ / dk = 0 导出: 2[(y1-kx1)(-x1)+ (y2-kx2)(-x2)+ (y3-kx3)(-x3)]=0 经整理得到: k(x1^2+x2^2+x3^2)=(x1y1+x2y2+x3y3) (3) 解出弹簧常数: k = (x1y1+x2y2+x3y3)/ (x1^2+x2^2+x3^2) (4) 代入原始数据的值, 最后得到: k = 42.5/14 ≈3.0357 注意:原来的回答中Σ是求和符号,就是把几个数加起来;原来有两个待定系数,本例中 只有一个。应当能看得懂,不行再问。
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- 1楼网友:woshuo
- 2021-01-28 04:23
对的,就是这个意思
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