漏报率怎么计算
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解决时间 2021-01-30 20:25
- 提问者网友：我是我
- 2021-01-30 08:37
漏报率怎么计算
最佳答案
- 五星知识达人网友：英雄的欲望
- 2021-01-30 09:58
问题一：活产上报数的漏报率怎么算？ 活产具体如何并不清楚，给出下面一个关于IDS系统的漏报率算法希望能对你有借鉴性帮助：
误报率1.1误报率的定义及计算方法误报是IDS对事件的报警不准确,即在实际触发A事件的时候IDS报警的是B事件;误报率是指由于IDS的算法或者事件定义问题导致的对某攻击事件产生误报的概率。误报率的计算方法很多,各种算法之间最大的不同都在分母的取值上,
但是衡量具体某一款IDS产品的误报率,最科学的方法就是:以IDS规则库(事件库)中的所有事件的权值*总和(称为总权值)为基准,所有存在误报的事件的权值之和(称为误报权值)所占的比率。范例:某IDS的事件总是为N,某事件的权值为Mn,则总权值C(N)=M1+M2+M3+......+Mn。存在误报的事件数为X,这些误报事件的权值为Yx,则误报权值C(X)=Y1+Y2+Y3+......Yx。则误报率=C(X)/C(N)*100%。问题二：传染病方面的问题 １．漏报率：指被调查人群或医院，在某一时期内法定传染病漏报病例数占调查中查出的总病例数（漏报病例数＋已报告病例数）的百分比。
计算公式：
居民漏报率（某病）＝〔在居民中查出的某病漏报病例数〕÷〔同时在居民中查出的某病漏报病例数＋已报告防疫部门的病例数〕×１００％
某病漏报病例数
或＝－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－×１００％
（某病漏报病例数）＋（某病已报告病例数）
门诊漏报率（某病）＝〔在门诊（医院）查出的该地区某病漏报病例数〕÷〔同时期在门诊（医院）诊断的该地区某病例总数〕×１００％
某病漏报病例数
或＝－－－－－－－－－－－－－－－－×１００％
某病漏报病例数＋某病已报告病例数
一个总体（指被调查的市或县），由调查样本估计法定传染病总的漏报率的计算步骤及方法如下：
（１）按上述公式求得各病的漏报率。
（２）从求得各病的漏报率，按下列公式计算某病的估计（实际）发病率。
报告发病率
估计（实际）发病率＝－－－－－（分母≠０时适用）
１－漏报率
估计发病率是由报告发病率和漏报率计算出来的“实际”发病率。在运算时，将漏报率变成概率，以小数表示之，例如４０％，则写成０．４０。
例如，某县猩红热的全年（１月１日—１２月３１日）报告发病率是３６０／１０万，该地区抽样调查所获居民漏报率为４０％，则其全县的估计（实际）猩红热发病率如下：
３６０
猩红热估计发病率＝－－－－－－＝６００（／１０万）
１－０．４０
（３）根据估计（实际）发病率，用下述两个公式之一计算“估计”发病数：
估计发病数＝（估计发病率）×〔人口数（总体）〕
估计发病率
或＝－－－－－×报告病例数
报告发病率
（４）因城市和农村的人口比例不一，各病的漏报率也不相同，故在计算全省估计发病率时，应首先分别计算出城市和农村的估计发病数及估计发病率，然后用总的漏报率推算全省的估计发病率。
城市估计发病数＝城市各病估计发病数之和
农村估计发病数＝农村各病估计发病数之和
Σ各病的估计发病数＝城市估计发病数＋农村估计发病数。
各病总的漏报率：
∑各病的报告病例数
总漏报率＝（１—－－－－－－－－）×１００％
∑各病的估计发病数
总报告发病率
全省估计发病率＝－－－－－－
１－总漏报率传染病报告综合评价又有什么样的标准啊 没有什么标准看个人吧···问题三：医院感染率的计算公式 医院感染患病率＝（特定时间）存在的医院感染例数÷观察期间处于感染危险中的病人数×100％
术后切口感染发生率＝同期新发生特定部位感染的例数÷同期处于该部位医院感染危险的人数×100％
漏报率= 漏报新发感染人数÷新感染例次数
实际医院感染发生率＝（同一时期内）新发生医院感染例数÷（同一时期内）处于危险中病人数×100％
或＝ 同期新发生医院感染例数÷同期住院病人数×100％问题四：检测率，误报率和漏报率的关系 20分不是的，他们三者或者任意二者之和都不等于1，因为每个概率在计算的时候分母是不一样的，具体的概率计算公式还要看你的侧重点再给出详细的公式定义，可以在知网上找找相关的论文仔细研究一下，希望对你有帮助。问题五：β错误是虚报率还是漏报率 第一类错误叫a错误，第二类叫β错误。下面从a和β错误的来源，a和β错误之间的关系，以及样本对a和β错误三个方面进行简单描述。
（1）a错误的来源，a误差的概率在统计检验中可以人为的控制，也就是通常说的置信度，一般取P=0.05和P=0.01两个置信度作为a系数，所以说a错误可以人为控制。而β错误，也就是接受了H0假设。（H0本身是错误的）这种错误的产生是非常重要的，一般不能够被接受。
（2）第一类错误，当控制为0.01的时候，那么在正态分布的两边的面积就越少，然后随着a错误的减少，第二类错误就就是接受Ho正确的可能性，除了正态分布两端的面积下的大块面积就会增加。就是第二类错误的可能性就会增加。另外一方面，要减少β然拒绝H0的可能性就会随着二类错误的减少而增加。,然而a+β错误是不等于1的。
（3）增加样本都可以使两类错误减少。随着样本的增大，然后再总体中作出a错误和β错误决策的概率减少。问题六：如何降低出生漏报，提高人口统计准确率 政府可以给漏报的人口给予 大额的资金补贴就能减少漏报的发生。问题七：感染科漏报传染病例怎么制作表格 1．漏报率：指被调查人群或医院，在某一时期内法定传染病漏报病例数占调查中查出的总病例数（漏报病例数＋已报告病例数）的百分比。 计算公式： 居民漏报率（某病）＝〔在居民中查出的某病漏报病例数〕÷〔同时在居民中查出的某病漏报病例数＋已...
误报率1.1误报率的定义及计算方法误报是IDS对事件的报警不准确,即在实际触发A事件的时候IDS报警的是B事件;误报率是指由于IDS的算法或者事件定义问题导致的对某攻击事件产生误报的概率。误报率的计算方法很多,各种算法之间最大的不同都在分母的取值上,
但是衡量具体某一款IDS产品的误报率,最科学的方法就是:以IDS规则库(事件库)中的所有事件的权值*总和(称为总权值)为基准,所有存在误报的事件的权值之和(称为误报权值)所占的比率。范例:某IDS的事件总是为N,某事件的权值为Mn,则总权值C(N)=M1+M2+M3+......+Mn。存在误报的事件数为X,这些误报事件的权值为Yx,则误报权值C(X)=Y1+Y2+Y3+......Yx。则误报率=C(X)/C(N)*100%。问题二：传染病方面的问题 １．漏报率：指被调查人群或医院，在某一时期内法定传染病漏报病例数占调查中查出的总病例数（漏报病例数＋已报告病例数）的百分比。
计算公式：
居民漏报率（某病）＝〔在居民中查出的某病漏报病例数〕÷〔同时在居民中查出的某病漏报病例数＋已报告防疫部门的病例数〕×１００％
某病漏报病例数
或＝－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－×１００％
（某病漏报病例数）＋（某病已报告病例数）
门诊漏报率（某病）＝〔在门诊（医院）查出的该地区某病漏报病例数〕÷〔同时期在门诊（医院）诊断的该地区某病例总数〕×１００％
某病漏报病例数
或＝－－－－－－－－－－－－－－－－×１００％
某病漏报病例数＋某病已报告病例数
一个总体（指被调查的市或县），由调查样本估计法定传染病总的漏报率的计算步骤及方法如下：
（１）按上述公式求得各病的漏报率。
（２）从求得各病的漏报率，按下列公式计算某病的估计（实际）发病率。
报告发病率
估计（实际）发病率＝－－－－－（分母≠０时适用）
１－漏报率
估计发病率是由报告发病率和漏报率计算出来的“实际”发病率。在运算时，将漏报率变成概率，以小数表示之，例如４０％，则写成０．４０。
例如，某县猩红热的全年（１月１日—１２月３１日）报告发病率是３６０／１０万，该地区抽样调查所获居民漏报率为４０％，则其全县的估计（实际）猩红热发病率如下：
３６０
猩红热估计发病率＝－－－－－－＝６００（／１０万）
１－０．４０
（３）根据估计（实际）发病率，用下述两个公式之一计算“估计”发病数：
估计发病数＝（估计发病率）×〔人口数（总体）〕
估计发病率
或＝－－－－－×报告病例数
报告发病率
（４）因城市和农村的人口比例不一，各病的漏报率也不相同，故在计算全省估计发病率时，应首先分别计算出城市和农村的估计发病数及估计发病率，然后用总的漏报率推算全省的估计发病率。
城市估计发病数＝城市各病估计发病数之和
农村估计发病数＝农村各病估计发病数之和
Σ各病的估计发病数＝城市估计发病数＋农村估计发病数。
各病总的漏报率：
∑各病的报告病例数
总漏报率＝（１—－－－－－－－－）×１００％
∑各病的估计发病数
总报告发病率
全省估计发病率＝－－－－－－
１－总漏报率传染病报告综合评价又有什么样的标准啊 没有什么标准看个人吧···问题三：医院感染率的计算公式 医院感染患病率＝（特定时间）存在的医院感染例数÷观察期间处于感染危险中的病人数×100％
术后切口感染发生率＝同期新发生特定部位感染的例数÷同期处于该部位医院感染危险的人数×100％
漏报率= 漏报新发感染人数÷新感染例次数
实际医院感染发生率＝（同一时期内）新发生医院感染例数÷（同一时期内）处于危险中病人数×100％
或＝ 同期新发生医院感染例数÷同期住院病人数×100％问题四：检测率，误报率和漏报率的关系 20分不是的，他们三者或者任意二者之和都不等于1，因为每个概率在计算的时候分母是不一样的，具体的概率计算公式还要看你的侧重点再给出详细的公式定义，可以在知网上找找相关的论文仔细研究一下，希望对你有帮助。问题五：β错误是虚报率还是漏报率 第一类错误叫a错误，第二类叫β错误。下面从a和β错误的来源，a和β错误之间的关系，以及样本对a和β错误三个方面进行简单描述。
（1）a错误的来源，a误差的概率在统计检验中可以人为的控制，也就是通常说的置信度，一般取P=0.05和P=0.01两个置信度作为a系数，所以说a错误可以人为控制。而β错误，也就是接受了H0假设。（H0本身是错误的）这种错误的产生是非常重要的，一般不能够被接受。
（2）第一类错误，当控制为0.01的时候，那么在正态分布的两边的面积就越少，然后随着a错误的减少，第二类错误就就是接受Ho正确的可能性，除了正态分布两端的面积下的大块面积就会增加。就是第二类错误的可能性就会增加。另外一方面，要减少β然拒绝H0的可能性就会随着二类错误的减少而增加。,然而a+β错误是不等于1的。
（3）增加样本都可以使两类错误减少。随着样本的增大，然后再总体中作出a错误和β错误决策的概率减少。问题六：如何降低出生漏报，提高人口统计准确率 政府可以给漏报的人口给予 大额的资金补贴就能减少漏报的发生。问题七：感染科漏报传染病例怎么制作表格 1．漏报率：指被调查人群或医院，在某一时期内法定传染病漏报病例数占调查中查出的总病例数（漏报病例数＋已报告病例数）的百分比。 计算公式： 居民漏报率（某病）＝〔在居民中查出的某病漏报病例数〕÷〔同时在居民中查出的某病漏报病例数＋已...
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