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数据结构课程中分治法的基本思想是什么啊

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解决时间 2021-04-04 15:09
  • 提问者网友:嘚啵嘚啵
  • 2021-04-04 04:08
数据结构课程中分治法的基本思想是什么啊
最佳答案
  • 五星知识达人网友:不甚了了
  • 2021-04-04 04:43
任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模N有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时,不需任何计算;n=2时,只要作一次比较即可排好序;n=3时只要作3次比较即可,…。而当n较大时,问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模较大的问题,有时是相当困难的。
分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
如果原问题可分割成k个子问题(1
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  • 1楼网友:何以畏孤独
  • 2021-04-04 05:35
在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模   有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也   越少。例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时,不需任何计算。   n=2时,只要作一次比较即可排好序。n=3时只要作3次比较即可,…。   而当n较大时,问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模   较大的问题,有时是相当困难的。   分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一   些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。   分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决   (比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的   子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些   子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计   策略叫做分治法。   如果原问题可分割成k个子问题,1   #include   #include   #define m 40      void partionget(int s,int e,int *meter,int *max,int *min){      int i;   if(e-s <= 1){   if(meter[s] > meter[e]){   if(meter[s] > *max)   *max = meter[s];   if(meter[e] < *min)   *min = meter[e];   }   else{   if(meter[e] > *max)   *max = meter[s];   if(meter[s] < *min)   *min = meter[s];   }   return ;   }   i = s + (e-s)/2;   partionget(s,i,meter,max,min);   partionget(i+1,e,meter,max,min);   }   int main(){   int i,meter[m];   int max = int_min;   int min = int_max;   printf("the array's element as followed:\n\n");   randomize();   for(i = 0; i < m; i ++){   meter = rand()%10000;   if(!((i+1)%10))   printf("%-6d\n",meter);   else   printf("%-6d",meter);   }   partionget(0,m - 1,meter,&max,&min);   printf("\nmax : %d\nmin : %d\n",max,min);   system("pause");   return 0;   }
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