数据结构课程中分治法的基本思想是什么啊
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解决时间 2021-04-04 15:09
- 提问者网友:嘚啵嘚啵
- 2021-04-04 04:08
数据结构课程中分治法的基本思想是什么啊
最佳答案
- 五星知识达人网友:不甚了了
- 2021-04-04 04:43
任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模N有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也越少。例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时,不需任何计算;n=2时,只要作一次比较即可排好序;n=3时只要作3次比较即可,…。而当n较大时,问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模较大的问题,有时是相当困难的。
分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
如果原问题可分割成k个子问题(1
分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。
如果原问题可分割成k个子问题(1
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- 1楼网友:何以畏孤独
- 2021-04-04 05:35
在计算机科学中,分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅立叶变换(快速傅立叶变换)…… 任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模 有关。问题的规模越小,越容易直接求解,解题所需的计算时间也 越少。例如,对于n个元素的排序问题,当n=1时,不需任何计算。 n=2时,只要作一次比较即可排好序。n=3时只要作3次比较即可,…。 而当n较大时,问题就不那么容易处理了。要想直接解决一个规模 较大的问题,有时是相当困难的。 分治法的设计思想是,将一个难以直接解决的大问题,分割成一 些规模较小的相同问题,以便各个击破,分而治之。 分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决 (比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的 子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些 子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计 策略叫做分治法。 如果原问题可分割成k个子问题,1 #include #include #define m 40 void partionget(int s,int e,int *meter,int *max,int *min){ int i; if(e-s <= 1){ if(meter[s] > meter[e]){ if(meter[s] > *max) *max = meter[s]; if(meter[e] < *min) *min = meter[e]; } else{ if(meter[e] > *max) *max = meter[s]; if(meter[s] < *min) *min = meter[s]; } return ; } i = s + (e-s)/2; partionget(s,i,meter,max,min); partionget(i+1,e,meter,max,min); } int main(){ int i,meter[m]; int max = int_min; int min = int_max; printf("the array's element as followed:\n\n"); randomize(); for(i = 0; i < m; i ++){ meter = rand()%10000; if(!((i+1)%10)) printf("%-6d\n",meter); else printf("%-6d",meter); } partionget(0,m - 1,meter,&max,&min); printf("\nmax : %d\nmin : %d\n",max,min); system("pause"); return 0; }
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