旋转后的因子载荷矩阵
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解决时间 2021-02-28 00:04
- 提问者网友：蓝琪梦莎
- 2021-02-27 05:25
旋转后的因子载荷矩阵
最佳答案
- 五星知识达人网友：酒者煙囻
- 2021-02-27 05:45
问题一：spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗？。 你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”，你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了，所以两者是没有关系的，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的，“旋转成分矩阵”是因子分析得到的，（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧，理解一下就ok了）。
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）工 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。问题二：有没有人知道，用SPSS怎样弄到旋转因子载荷矩阵表 首先是选择“分析”--选择“降维”
把你要显示的放进变量里面
勾选kmo球形检验一般做降维这都是参考标准
因子得分里面勾选显示因子得分矩阵
这样就能看到你要的举证
在选项中中勾选按大小排序还能降序排序
这么认真弄的，请采纳！！问题三：怎样用spss怎样才能得到旋转后的因子载荷矩阵 勾选旋转方法，比如varimax问题四：spss中关于因子分析下的旋转载荷矩阵问题 5分在SPSS的旋转选项中勾选方差最大法或其他方法就行。问题五：spss中的旋转成份矩阵是因子载荷矩阵吗 正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了）.
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）.因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式.问题六：为什么要对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转 正交旋转以后准确性会高一些问题七：我用spss做因子分析，已经得出旋转后因子载荷矩阵等等表，接下来怎么算因子得分函数啊？ SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能
Analyze——Data Reduction——Factor analyze
放入变量之后，其中有一项scores选项菜单，选上。
SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。
如果要计算综合得分，需要用每个共因子的方差贡献率做权数，对每个因子进行加权，然后加总得到，这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的，所以权数要自己手动算下，也很简单。
算出权数之后用SPSS的Compute来加权求和计算综合得分即可。问题八：用spss求成主成分分析问题，spss中未旋转的因子载荷矩阵中自变量的顺序表示什么? 未旋转的因子矩阵：
不是说x7是最主要的因素，而是说x7与第1个成分的相关性最大，且为正相关。通过你这个因子矩阵表，很难将各个x进行分类，可以进行因子分析，得到旋转后的因子矩阵。
旋转后的因子矩阵：
表中的数据是每个x在每个共同因素的场素负荷量。
1、2...代表提取的主成分，一般而言是越排在前面，就越与第1个主成分相关，应归纳在第1个主成分中。依次类推，可以将所有的x归类到不同的主成分中。问题九：spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗？。 你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”，你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了，所以两者是没有关系的，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的，“旋转成分矩阵”是因子分析得到的，（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧，理解一下就ok了）。
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）工 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。问题十：spss中的旋转成份矩阵是因子载荷矩阵吗 正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了）.
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）.因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式.
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）工 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。问题二：有没有人知道，用SPSS怎样弄到旋转因子载荷矩阵表 首先是选择“分析”--选择“降维”
把你要显示的放进变量里面
勾选kmo球形检验一般做降维这都是参考标准
因子得分里面勾选显示因子得分矩阵
这样就能看到你要的举证
在选项中中勾选按大小排序还能降序排序
这么认真弄的，请采纳！！问题三：怎样用spss怎样才能得到旋转后的因子载荷矩阵 勾选旋转方法，比如varimax问题四：spss中关于因子分析下的旋转载荷矩阵问题 5分在SPSS的旋转选项中勾选方差最大法或其他方法就行。问题五：spss中的旋转成份矩阵是因子载荷矩阵吗 正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了）.
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）.因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式.问题六：为什么要对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转 正交旋转以后准确性会高一些问题七：我用spss做因子分析，已经得出旋转后因子载荷矩阵等等表，接下来怎么算因子得分函数啊？ SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能
Analyze——Data Reduction——Factor analyze
放入变量之后，其中有一项scores选项菜单，选上。
SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。
如果要计算综合得分，需要用每个共因子的方差贡献率做权数，对每个因子进行加权，然后加总得到，这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的，所以权数要自己手动算下，也很简单。
算出权数之后用SPSS的Compute来加权求和计算综合得分即可。问题八：用spss求成主成分分析问题，spss中未旋转的因子载荷矩阵中自变量的顺序表示什么? 未旋转的因子矩阵：
不是说x7是最主要的因素，而是说x7与第1个成分的相关性最大，且为正相关。通过你这个因子矩阵表，很难将各个x进行分类，可以进行因子分析，得到旋转后的因子矩阵。
旋转后的因子矩阵：
表中的数据是每个x在每个共同因素的场素负荷量。
1、2...代表提取的主成分，一般而言是越排在前面，就越与第1个主成分相关，应归纳在第1个主成分中。依次类推，可以将所有的x归类到不同的主成分中。问题九：spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗？。 你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”，你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了，所以两者是没有关系的，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的，“旋转成分矩阵”是因子分析得到的，（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧，理解一下就ok了）。
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）工 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。问题十：spss中的旋转成份矩阵是因子载荷矩阵吗 正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了）.
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）.因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式.
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