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机器学习特征值特征向量有什么用

答案:2  悬赏:80  手机版
解决时间 2021-02-23 21:43
  • 提问者网友:不要迷恋哥
  • 2021-02-23 16:16
机器学习特征值特征向量有什么用
最佳答案
  • 五星知识达人网友:蓝房子
  • 2021-02-23 17:33
图像处理中的PCA方法,选取特征值最高的k个特征向量来表示一个矩阵,从而达到降维分析+特征显示的方法,还有图像压缩的K-L变换。再比如很多人脸识别,数据流模式挖掘分析等方面。

在力学中,惯量的特征向量定义了刚体的主轴。惯量是决定刚体围绕质心转动的关键数据。
全部回答
  • 1楼网友:天凉才是好个秋
  • 2021-02-23 18:03
1.属于不同特征值的特征向量一定线性无关. 2.相似矩阵有相同的特征多项式,因而有相同的特征值. 3.设x是矩阵a的属于特征值1的特征向量,且a~b,即存在满秩矩阵p使b=p(-1)ap,则y=p(-1)x是矩阵b的属于特征值1的特征向量. 4.n 阶矩阵与对角矩阵相似的充分必要条件是:矩阵有n个线性无关的分别属于特征值1,2,3...的特征向量(1,2,3...中可以有相同的值).
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