梯度无散 散度无旋

能不能形象的解释一下~~这是为什么来？！真的没人会？！

散度

散度指流体运动时单位体积的改变率。简单地说，流体在运动中集中的区域为辐合，运动中发散的区域为辐散。用以表示的量称为散度，值为负时为辐合，此时有利于天气系统的的发展和增强，为正时表示辐散，有利于天气系统的消散。表示辐合、辐散的物理量为散度。 



旋度,(公式没法在这里写)详见

http://sxyd.sdut.edu.cn/gaoshu2/lesson/10.7situokegongshi.htm



梯度

gradient 



设体系中某处的物理参数(如温度、速度、浓度等)为w，在与其垂直距离的dy处该参数为w+dw，则称为该物理参数的梯度，也即该物理参数的变化率。如果参数为速度、浓度或温度，则分别称为速度梯度、浓度梯度或温度梯度。 



在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧氏空间rn到r的函数的梯度是在rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅戈比矩阵的一个特殊情况。 



在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率。 



梯度一词有时用于斜度，也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度。可以通过取向量梯度和所研究的方向的点积来得到斜度。梯度的数值有时也被成为梯度。

旋度的散度为0，梯度的旋度为0

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