求解大型稀疏矩阵一般都用什么方法，求解速度如何

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解决时间 2021-02-17 23:09

提问者网友：聂風
2021-02-17 09:20

最佳答案

五星知识达人网友：时间的尘埃
2021-02-17 10:48

如果在矩阵中，多数的元素并没有资料，称此矩阵为稀疏矩阵（sparse matrix），由于　　矩阵在程式中常使用二维阵列表示，二维阵列的大小与使用的记忆体空间成正比，如果多数的元素没有资料，则会造成记忆体空间的浪费，为此，必须设计稀疏矩阵的阵列储存方式，利用较少的记忆体空间储存完整的矩阵资讯。　　二维数组Amn中有N个非零元素，若N<<m*n,则称A为稀疏矩阵。　　由于稀疏矩阵中含有很多的0元素,在计算机中存储会浪费很多的空间,因此我们通常采用压缩存储的方法.

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1楼网友：忘川信使
2021-02-17 11:34

您好，很高兴为您解答。稀疏矩阵在分解的时候，会产生更多的非零元素，需要增加内存的使用。程序是不是在使用最新版本的mkl. mkl 10.2中对pardiso 内存使用，有所优化。如果矩阵实在太大，可以使用 paridso 的 out of core 的模式 (将中间计算结果存储于一个文件中），克服内存不足的问题。如若满意，请点击右侧【采纳答案】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！ ~ o(∩_∩)o~

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