如何简洁明了地介绍张量投票（tensor voting）算法？
答案:1 悬赏:20 手机版
解决时间 2021-03-20 23:39
- 提问者网友：留有余香
- 2021-03-20 14:59
如何简洁明了地介绍张量投票（tensor voting）算法？
最佳答案
- 五星知识达人网友：第四晚心情
- 2021-03-20 15:50
简单的讲，就是对空间中的每一个网格点A，选取与之邻近的另一个点，该邻近点就构成一个tensor，而所有邻近点所得到的tensor的集合，就可以表述为网格点A的tensor。基于以上tensor的定义，对空间每一个网格点作voting，每个voting获得一个tensor。基于dense tensor map，即可提取 salient features，进而获得 local maximum。算法的细节，可以参考以下文章：http://www.sci.utah.edu/~gerig/CS7960-S2010/handouts/Medioni_tensor_voting.pdf
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