单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析，三者之间有什么区别

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析，三者之间有什么区别

单因素方差分析、完全随机设计方差分析和随机区组设计的方差分析的区别：
完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）。
完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。
前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差 。

分组设计不同，目的是控制混杂，其中单因素=完全随机。随机区组是两因素，分组时要求区组内差异越小越好，区组间差异越大越好，所以随机区组的混杂控制力>完全随机。

完全随机设计方差分析和随机区组设计资料方差都属于单因素方差分析。完全随机设计与随机区组设计的区别在于：1.完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀（比如区组1的年龄都是10-20，区组2的年龄都是20-30……然后每个区组内的K个对象分别接受一种处理）2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析3.前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差

区别在于：
1.完全随机设计没有把混杂因素（如年龄、体重等）考虑进去，而随机区组设计通过设置区组而使得混杂因素在同一区组内均匀。
2.完全随机设计方差分析属于单向方差分析，随机区组设计方差分析属于双向方差分析。
3.前者变异拆分：SS总=SS组间+SS误差（或SS组内），后者变异拆分：SS总=SS区组+SS处理+SS误差。

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