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对数据进行标准化再统计回归之后所得模型的预测是把处理后的数据代入还是把处理前的代入?

答案:2  悬赏:30  手机版
解决时间 2021-02-24 06:06
  • 提问者网友:寂寞梧桐
  • 2021-02-23 09:37
我做了一个AR模型,是将 数据取对数再差分,再进行标准化处理(标准化处理这里是要判断是否模型准确) 而我的目的是根据前几秒的数据预测后一秒的数据 我应该把处理前数据代入处理数据得到的模型中吗?
最佳答案
  • 五星知识达人网友:痴妹与他
  • 2021-02-23 11:16
根据你对题目的描述,自变量应该是时间,因变量是经历了对数差分标准化的数据,如果是这样的话,进行预测只需要输入时间,对输出的因变量数据进行逆标准化,一步步倒回去,得到实际值
全部回答
  • 1楼网友:洒脱疯子
  • 2021-02-23 12:11
检验统计量简单来说就是用来决定是否可以拒绝原假设的证据.检验统计量的值是利用样本数据计算得到的,它代表了样本中的信息.检验统计量的绝对值越大,拒绝原假设的理由越充分,反之,不拒绝原假设的理由越充分.
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