灰色关联度分析的参考数列为什么不影响结果趋势

灰色关联度分析的参考数列为什么不影响结果趋势

用于比较两序列的发展趋势的几何相似性！或者波动趋势相似的程度。

1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列 反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。 （2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理 由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。 （3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（xi） 所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列x0有若干个比较数列x1, x2,…, xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（xi）可由下列公式算出：其中 ρ为分辨系数，ρ>0，通常取0.5。 是第二级最小差，记为δmin。 是两级最大差，记为δmax。 为各比较数列xi曲线上的每一个点与参考数列x0曲线上的每一个点的绝对差值，记为δoi(k)。 所以关联系数ξ（xi）也可简化如下列公式： （4）求关联度ri 因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联程度值，所以它的数不止一个，而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比较数列与参考数列间关联程度的数量表示，关联度ri公式如下： （5）关联度排序 因素间的关联程度，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序，记为{x}，它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。若r0i>r0j，则称{xi}对于同一母序列{x0}优于{xj}，记为{xi}>{xj} ；若r0i表1 代表旗县参考数列、比较数列特征值。 灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。 采纳我吧，谢谢

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