使用matlab中fdatool导出的高通butterworth IIR滤波器系数如何在程序中进行滤波
答案:2 悬赏:30 手机版
解决时间 2021-03-23 10:32
- 提问者网友：我一贱你就笑
- 2021-03-22 19:01
使用matlab中fdatool导出的高通butterworth IIR滤波器系数如何在程序中进行滤波
最佳答案
- 五星知识达人网友：归鹤鸣
- 2021-03-22 19:48
我跟你说用matlab的方法吧
设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G
用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。
K=cumprod(G);
k=K(end);
滤波输出结果filteredpWave可以这样求：
filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;
设计完滤波器后，在文件(File)的下拉菜单选择Export，得到矩阵SOS和G
用[b,a]=sos2tf(SOS);得到滤波器系统函数的分子分母多项式系数，只是差了一个比例因子k。
K=cumprod(G);
k=K(end);
滤波输出结果filteredpWave可以这样求：
filteredpWave=filter(b,a,pWave)*k;
全部回答
- 1楼网友：北城痞子
- 2021-03-22 21:07
没有看懂你写的内容。下面意见供参考。
通常的滤波，其实概念很简单。
滤波器，实际上是一个移动窗口，滤波计算就是用窗宽范围的采样点，以滤波系数位“权”做加权平均。
例如，窗口中线对准 pWave[i], for (i=5;i
为加快计算，你可以先把滤波系数作归一化处理，即，把滤波系数加起来，再让每个系数除以这个和。用规一化的系数去滤波。这样滤完后不需要放大或缩小振幅。
如果是2维函数，滤波器就好像一只移动的帽子，帽子中线对准 pWave[i][k], 计算帽子范围里的点的加权平均。
if (float_Value>32768) -- 用归一化系数计算，能改善畸变。
通常的滤波，其实概念很简单。
滤波器，实际上是一个移动窗口，滤波计算就是用窗宽范围的采样点，以滤波系数位“权”做加权平均。
例如，窗口中线对准 pWave[i], for (i=5;i
为加快计算，你可以先把滤波系数作归一化处理，即，把滤波系数加起来，再让每个系数除以这个和。用规一化的系数去滤波。这样滤完后不需要放大或缩小振幅。
如果是2维函数，滤波器就好像一只移动的帽子，帽子中线对准 pWave[i][k], 计算帽子范围里的点的加权平均。
if (float_Value>32768) -- 用归一化系数计算，能改善畸变。
我要举报
如以上回答内容为低俗、色情、不良、暴力、侵权、涉及违法等信息，可以点下面链接进行举报！
点此我要举报以上问答信息
大家都在看
推荐资讯