关系型数据库的局限性有哪些

关系型数据库的局限性有哪些

1、无法引用对象。
举个例子，“小张的领导是小王”。这就包含了属性值为对象的情况。小张作为一个对象，他的其中一个属性，即领导，其值为小王。在这里，小王不是仅指“小王”两个汉字，而是小王这个人，即另一个对象。而我们所说的，“那个人的名字叫小王”，这句话也有“小王”两个汉字，这两个汉字才是真正的两个字符。
在关系型数据库中，通过SQL语言或视图可以表达属性值为对象的这个意思。但数据库本身并不能表达出来，需要人为设定，如果数据库设计者忘记了当初的设定，那数据库里的内容就失去含义了。我们需要的是一个本身能进行更复杂表达的数据组织方法。
如果是在编程语言中，一个对象可以将其地址赋给变量，能够直接描述对象与对象的关系。
2、相对固定的概念分类。
学过哲学的人可能知道，意识是物质的反映，我们总是倾向于把同类的东西归纳到一起，从而发现规律。在编程中，我们的归纳行为就是定义class。但大自然的复杂性是无穷的，我们只能在有限程度上认识和归纳。也许今天相类似的东西，到了明天，就显现出差异了，就需要区分开了。这随着我们认识水平的提高和事物的动态变化一定会发生。
当变化发生时，数据库的一部分就只能重新设计，一个表需要拆分为两个表。这种变动会导致一系列的变化，程序、界面、文档、教程。这是耗费不起的。
关系数据库对世界认知的相对固定性与世界的动态性有些不合时宜。如此说来，以JavaScript为代表的动态脚本语言就解决了这一问题，可以随着世界的变化随意定义属性。
3、相对固定的关系。
作为实体，我们可以设置不同的二维表结构，可以存放各种各样的实体，但关系的表达取决于设计者的认识。也就是说，是人为设定的关系。而我们需要的是更为自然的关系，不用设定，他就在那儿。就好像两个人结婚了，那双方亲戚中原来毫无关系的人，一下就有了姻亲的关系是一个道理。
关系数据库需要SQL或视图(本质也是SQL)来定义和描述关系，不能随需要变化。

关系型数据库的局限性有哪些 首先是不适合数据量大(pb级别)而增删改查又很简单的应用..例如社交网络很多用的是nosql,bigtable这类非关系型数据库.其次应该是不适合数据仓储,那需要进行反规范化(denormalize),即把拆得很细的,符合各种范式的表重新归并成大表. 不过一般关系数据库还是使用最普遍的.

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